正文
你只想知道什么是机器学习，为什么它是一个伟大的想法，顺便了解一点它是如何工作的。坦白的说，你只想搞清楚身边那些流行词汇的意思，这些词汇就像中学课堂上该死的单词，每个人都在使用它们，但你有一种感觉没有人知道它真正的意思。
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所以机器学习，像AI？
这是一个很好的开始，我们都知道人工智能的含义。我们虽然在思考不同的事情，但可以肯定的是思考的都是有价值的想法。
人工智能(AI)是研究构建做出“智能”决策的系统。
基本上如果电脑能做出一些似乎有点聪明的事儿，我们就会给它贴人工智能的标签。
举一个常见的例子，电脑游戏通常会出现智能的Boss角色，他们跟随我们，并且他们的行为方式让游戏变成一种挑战。这就是AI的例子。
通过给予AI一些列的规则，游戏的发展可以实现，跟谁玩家，如果玩家正在射击，寻找掩护，如果玩家停止射击，尝试击毙玩家。规则越多，游戏将会越智能。
问题是电脑游戏的规则是有限的，玩家仅限于一些特定的操纵，而操作水平完全由开发者设计。所以那些似乎真的很智能的出色的AI特征，就是由开发者设计的规则组成。
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并不是所有的问题都可以用规则解决
比如说用一台电脑来检测这是不是狗的照片。
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如何为这个任务定义规则呢？
尝试设想一下需要哪些类别的规则。
狗有四条腿？
狗是白色的？
狗有皮毛？
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这是众所周知的座椅。
电脑视觉问题，比如识别一个对象，是相当复杂的。但我们的大脑却能直观的分辨出。所以设计出明确的规则非常困难。
