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数起科技成立于 2016 年，是一家专注政务监管数据服务的创业公司，创始人李明国，曾任国内知名软件公司副总裁，从事政府数据服务十余年，对政府数据市场以及政府数据的应用有着深刻的理解。
数起科技做的事情是从
审计和林业
两个领域，以数据应用为起点，通过构建数据资产清单，再利用大数据技术对这些清单上的数据加工处理，帮助用户将数据变成资产，对内支撑本轮以数据为核心的业务变革，对外实现数据的交换共享。
- 从审计切入政务大数据
聚焦行业最痛点 -
李明国解释道，选择从审计和林业切入是与国家在这两个领域的强监管需求和数起科技多年的行业业务积累有关的，在今年两会出台的政府机构改革中，国家大大加强了在监管方向的资源整合和管理力度，国家对于公务人员行使公权力的监管、对于资金资产的监管、对于生态的监管都在加强，数起科技专注的主要是这三大监管方向。
政府监管数据服务业务需要能够读的懂数据、熟悉监管流程和业务的厂商，数起科技公司技术团队有足够的技术壁垒和业务壁垒在这个领域为政府监管提供这样的优质服务。
拓扑社了解到，传统审计模式是以处室为单位，按照各自职责承担相应行业的审计，审计人员各守一摊，难以满足统一指挥、分工协作、灵活调配等需求。这样，审计员的审计覆盖面不全，工作量大，效率低，结果准确性差。
其次，在审计内容上，受数据资源和审计手段所限，不能覆盖全部业务环节。同时，被审计对象存在的问题也越来越隐蔽，呈现出跨领域、跨地域、跨行业的特点，很多多方关联数据很难查深查透。
第三，目前各省市级审计机关尚未建设数据平台，数据分散存放，未能形成数据资产，数据价值挖掘不出来，不能帮助审计机关很好利用数据，指导其业务监督。另一方面，这些数据过于零散，针对财政财务、业务等具体场景构建数据模型，具有很强的数据针对性，通用性比较差，这样这样不利于数据模型的共享和复用。
「此外，在政务大数据里，广义政府大数据涵盖的所有数据（七大班子、社团、国有经营机构等），最终都会汇总到审计机关，从数据层面来讲，审计部门要面对在党和国家层面才会面对和要处理的数据，从这个方向解读，就不难理解为什么审计部门的数据痛点最为严重。」
李明国指出，林业监管领域的痛点主要集中在信息系统建设独立、数据孤岛，也缺少落地的数据场景，同时对外的林业产业方向也不能很好的使用林业数据。
- 建立数据资产清单
为后续数据服务提供基础 -
「在政府里涉及的行业很多，每个部委都是一个行业，同时里面又有很多的系统，这些系统里存放着海量数据，数据作为资产是需要具有可描述、可计量的属性的。但这些数据并非是天然的资产，一定要处理加工后才能成为资产，所以，我们首要解决的问题是
数据握手的关系，把这些数据聚合在一起。
其次，
数据时代，数据应用不再是专业数据分析人员的工作，所有的人员
都要读的懂数据，可以基于这些数据做应用。此外，当解决数据握手、读懂数据之后，我们同样会面临数据分析场景难落地，难以进行多角度、全覆盖式的数据分析工作。」
据此，数起提出了
数据资产清单
的概念，来解决前述两个问题。数据资产清单是指在帮助用户建立数据资产的目录体系，并进行数据入库处理。通过数据加工转换模板连接原始数据与可读的懂的规划数据，打通监管机构和监管对象之间数据翻译转换的通道。
