「AI 为伍 重启征程」2024 OSC 源创会年终盛典在珠海圆满落幕

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李佳伟指出，在当今时代的科技浪潮中，AI 软件领域正呈现出爆发式增长的强劲态势，不断突破传统边界，实现着颠覆性的成长与跨越，同时，代码规模朝着更加精简高效的方向发展，已成为不可逆转的趋势。面对智能计算领域开源软件如雨后春笋般蓬勃涌现的局面，华为昇腾秉持着开放、包容的态度，诚挚欢迎各路贤才精英踊跃加入，共同挖掘技术潜力，拓展创新边界，携手推动 AI 技术迈向新的高峰，为全球科技产业的发展贡献力量，共绘智能未来的宏伟蓝图。

红帽大中华区首席架构师张家驹带来题为《大模型技术创新与合作 —— 在人工智能领域拥抱开源价值观》的分享。步入 AI 时代，开源概念亦需顺势革新，秉持 100% 开源价值观成为必然要求，这意味着不仅代码要开源、权重需开放，训练数据以及训练方法等方面同样要实现开源共享。基于这样的理念，红帽精心发起了 InstructLab 项目。InstructLab 志在打造一个开放包容的社区平台，让每一个人都能拥有平等参与大模型开发的契机，使 AI 真正化作普惠大众的技术力量。

在《大模型在研发安全的应用实践》的分享中，腾讯代码安全负责人张栋强调，代码安全已成为大企业推进安全左移的核心点。传统代码安全方案在效率与能力上存在明显瓶颈，腾讯混元大模型通过其卓越的语义理解与泛化能力，在存量场景中突破传统能力上限，有效提升高危风险检出的准确率（质）、检出数（量）和修复效率。更重要的是在增量场景中，大模型为逻辑类漏洞和自动审计提供了落地的可能，使传统技术较难解决的复杂问题得以推进，实现从 “提质提量” 到 “扩边增效”，推动代码安全实现质的突破与应用领域的拓展。

蚂蚁集团高级算法专家余航则是分享了 CodeFuse 基座模型。CodeFuse 源于蚂蚁自身的开发场景及代码库沉淀，基于海量高质量代码数据和代码领域特色词表，以及多任务微调技术 MFT ，已从单环节智能化演进到企业级端到端的研发智能体探索，并开源了多个自研和微调的代码大模型，总下载量近 200 万。

余航详细介绍了，CodeFuse 旗下极具特色的仓库级代码图大模型 CGM，在行业权威的 SWE-Bench Lite 榜单上表现卓越，成功解决了 41.67% 的问题，在竞争激烈的 SWE-Bench Lite 开源榜单中脱颖而出，荣登榜首之位。这一成绩的取得，不仅彰显了 CodeFuse 模型的高超性能与精准能力，更为整个代码大模型领域树立了新的标杆，为后续的研究与应用提供了极具价值的参考与借鉴，有望引领行业朝着更加高效、智能的方向发展。

Vivo 高级系统架构专家徐海波在题为《 vivo 蓝河操作系统的 AI 技术探索与前沿实践》的分享。他介绍，BlueOS 蓝河操作系统是 vivo 自研面向通用人工智能时代的智能操作系统，具备更智慧的 AI 交互、更流畅的性能、更安全的内核及框架等特点。

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