在工作中常用到的SQL

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因为，我们对数据进行了分组查询，数据的分布情况，我们是不关心的。

记住：先分组，后统计(先把数据归类后，再对相同的数据进行统计)

1.3 group查询最常用的SQL

去重是我们经常会遇到的问题，打个比方说，由于各种原因（不管是业务上还是说是脏数据），现在我有两条重复的数据（除了ID，其余的字段都是相同的）：

我这边只希望留下某一条记录作为查询结果就好了，我们可以写下以下的SQL：

select * from user where id in(
   select min(id) from user where name = 'Java3y' and pv = 20 and time='7-25' group by name,pv,time;
)

上面这条SQL是非常非常实用的，除了我说的去重以外，其实我们可以再”思考“一下：

上面已经说了，使用group by分组统计之后，我们的select 后面只能跟着group by 的字段，或者是聚合函数。

很多时候我们group by了以后，还想要查询结果中包含group by之外的字段(一般情况下，我们都不可能将group by 涵盖所有的字段)，我们就可以上面那样，将查询后的结果作为子查询，放在外部查询的where 子句后，这样外部查询是可以select 出其他字段的。

(SQL写得比较少的朋友可能没什么感触啊，但我希望上面那种写法大家能够记住，以后一定会遇到类似的情况的)

二、回顾join查询

join查询不知道大家在刚学的时候是怎么理解的，反正我当初好像就挺迷迷糊糊的。我觉得join查询可以简单理解成这样：我想要的查询结果，一张表搞不掂，那我就join另一张表

比如说，现在我有两张的表：

现在我想知道在7月25号时：每个公众号的点击量、公众号名称、号主名称、公众号的创建日期

显然，我们会发现一张表搞不掂啊，某些数据要依赖于另一张表才能把数据"完整"展示出来

那join其实就是把两张表合起来的一个操作：

两张表合并起来以后我们就会发现，这张“大表”就含有这两张表的所有字段啦，那我想要什么都有了！

值得注意的是：在join的时候，会产生笛卡尔积（至于什么是笛卡尔积我这里就不说了，反正我们要记住的是join表时一定要写关联条件去除笛卡尔积）

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