【量化历史研究】1300-2000年欧洲的商业周期和经济增长

文章构建了样本国家1300年到2000年的人均GDP数据。1780年之前的数据来自于已有学者的研究，1780年以后的数据源于麦迪逊数据库。本文之所以选用人均GDP而非GDP作为衡量指标，一方面是因为历史上欧洲人口的数据记载相对匮乏，另外一方面是因为在研究中使用了物价、工资数据等个体微观数据。

在方法的选取上，本文作者采用产出法和收入法两种方法。对于英国、荷兰和瑞典等统计资料相对完善的国家，作者使用直接核算法从产出侧进行估计。对于历史数据统计缺乏的国家，作者依据Malanima（2011）、Alvarez-Nogal和Prados de la Escosura(2013)的做法，结合工资和价格等数据，运用间接核算法推算人均GDP。

文章通过构建0-1变量，对于商业周期阶段性和波峰波谷进行了识别。首先，文章识别了商业扩张周期和收缩期周期。作者将经济正增长，或当期经济零增长但上期经济正增长的年份定义为商业扩张周期，其余为商业收缩期周期。

接着，作者识别了商业周期的波峰和波谷。作者将商业扩张周期结束、商业收缩期周期即将开始的年份定义为波峰，反之为波谷。通过这些指标，作者识别了商业周期的持续时间、发生频率和波动幅度。

此外，根据Harding和Pagan（2002）和Broadberry等（2023）的研究，为避免去趋势化可能导致的峰谷不符实际状况的出现，本文采用原始数据进行分层研究。