什么是内容风格？大模型能不能原创风格？

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虽然 DeepSeek 味儿让我大开眼界，但我依然认为 AI 无法通过概率计算来创造风格。这取决于风格的由来： 风格来自有限选择的特定组合。

半年前和犬校同学的沟通中，我用村上春树的小说来举例。

我年轻的时候曾经是村上迷，你想想，如果村上的小说中不再出现 “爵士乐” 这个意象，而是用 “民谣” 来替代，是否风味大变？

村上选择了爵士乐作为经典创造元素，不是因为他在所有音乐风格中，精准地选择了爵士乐，而是因为村上自己就是爵士乐迷。

每一个有风格的创作者，风格来自于他的人生中，具有特定意义的元素组合。

再进一步，甚至来自于他人生的特定阶段，具有特定意义的元素组合。比如金庸老年时的精修版，就比中年时的精修版更差劲得多。

再进一步，甚至来自他在某一个时刻的情绪起伏。比如我在失恋时往往文风感人，强烈的孤独感渗透进了文字里，但恋爱之后文风归于平淡。对此古人早有总结：“文章憎命达”。

人，就是风格背后的元素组合的筛选器，筛选来自于演变而非计算。

因此，风格来自于特定的人，特定的阶段，特定的时刻，对他捕捉到的某些元素进行创造性的组合。并非可组合的元素越多，风格就越好，恰恰相反，组合的变量越多，组合失败率就越高。

组成风格的元素来自于人格这个带有神性的概念，灵光一闪，对当前最为打动自己的，脑子里浮现出来的元素的组合。在公司组织的 Party 里，你抬头一看，恰好看见了共度余生的那个对的人。但如果在上海人民广场，几乎可以肯定你看不见 TA。

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