用AI替写论文涉嫌学术不端，多校宣布引入AI检测服务系统——“AI检测”能否打败“AI论文”

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除了生成内容，还有不少大学生使用AI降低论文重复率。近日，南京大学生刘芯在提交课程论文时，发现重复率高达36%，于是便使用某国产大模型“降重”。她对AI发出指令：请将这段话改写，通过调整语序增减字数，替换同义词等方式，避免与原文出现连续8个字相同的句子，使这段话更有逻辑，符合论文的规范。“通过一晚上的尝试，论文重复率降到了15%。”

有专家提醒，由于目前很难判断AI生成的内容源自何处，是否为原创，有可能在使用时将虚假信息或是受版权保护的信息掺杂到文中，产生侵犯知识产权的风险。

“写作神器”还是“偷懒神器”？

记者了解到，多数学生使用AI写论文的原因，是为了节省时间。为什么AI写作可以这么快？“这其实与AI写作系统背后的大数据模型有关。当用户给出主题词，AI便会从海量的语料库采集相关信息，随后模型会根据用户需求，推断出满足要求的文字。理论上来说，如果语料库中的信息量足够大，那么AI写出来的文字可以达到真人写作的效果。”东南大学网络空间安全学院副教授宋宇波说。

尽管如此，仍然时常有人吐槽AI会“一本正经地胡说八道”。宋宇波认为，其最主要原因在于，模型的推断和预测本身并不像人一样具备思考的能力，而只是基于现有语料库中的内容重新进行文字组合。“这是目前大模型领域的一个技术缺陷，也被称为‘幻象’。换句话说，当用户所提问的内容与大模型语料库中的一些内容正好相符，那么AI写作生成的内容就会很符合现实；而如果用户提问的内容与语料库中的素材不相符，那么大模型常常会生成一段看上去符合人类表达逻辑的语句，但这些内容很可能是虚假或者错误的。”

当AI已经成为很多大学生的作业帮手时，学校也必须应对AI对教学可能带来的冲击。“过去我们在学术写作的考核评分中，有50%是针对语言的应用，另外50%针对文章的布局把控和细节的详尽程度。”西交利物浦大学语言学院教学副院长夏令表示，由于AI的出现，老师们也针对性地增加了后者的考核权重。

夏令还发现一个比较有趣的现象，“当学生越来越多使用AI助力时，写作作业的质量逐渐出现两极分化的趋势，强的学生更好了，弱的学生更弱了。”夏令猜测，可能是AI让平时成绩较差的学生有了更多“偷懒”的机会，而成绩较好的同学则可以借助于AI技术更好地提升作业的质量。夏令认为，人工智能正对教学模式、考核标准等产生重要影响，“比如我们在尝试将过去单纯的写作考核转变为项目制考核，增加纸笔考试、提高口语表达考试的比重等。”

AI确实可以助力很多工作，在日常学习中不可避免地成为一些学生的“偷懒神器”。夏令说，“AI可以在几分钟内快速生成好几周才能写出来的文本，一些学生很难不受到诱惑，而且目前传统的查重检测方法也无法有效识别，我们在教学上的应对方法非常有限。同时，应该如何评判学生对于AI的使用，学生是否尽到其应尽的努力，目前来看也没有确切的答案。”

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