人工智能这样帮你办故意杀人案，你会选择相信它么【斑斓 · AI】

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一、为什么乐观？人工智能的应用前景广阔

有人说，这不就是当年研究过的“法律自动售货机”吗？多少年前就被提出来，但是没做成啊，失败了。“人工智能”并不是我们通常理解的电脑程序。比如在a>b的情况下可以得出c，仅此而已，得不出其他结论，那只是一个写死的程序而已，没有什么“智能”。

第一，机器能“思考”会“成长”。 人工智能是机器模拟人脑“认知”，这就是所谓的深度神经网络算法。人脑在认识事物的过程中，比如学习某方面知识，大脑中某块区域就会像“肌肉”一样生长，神经突触就会增加。

机器也是如此，人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。人工智能不是人的智能，但能够像人那样实现“认知”和“判断”。比如“阿尔法狗”，扔给它棋谱训练，它能在围棋比赛中算出在何处落子，至于它是怎么“思考”出来的？程序员也不知道。

人工智能就像个“ 黑箱 ”，输入数据，通过“黑箱”，跑出结果。除了自主“认知”和“判断”，人工智能还会不断成长，就如与柯洁下围棋时，经过更多棋谱的训练，“阿尔法狗”已经比与李世石下围棋时厉害得多，让柯洁感受到了深深的无力感，以致落泪。

机器可以通过学习实现“认知”和“判断”，还能经过训练不断“成长”。也就是说，机器可以在一定程度上像人类一样，具有“经验”。因此，面对人工智能，我们并不能简单以一句“法律的生命在于经验而非逻辑”来证明机器做不到。

第二，机器有了“眼睛”和“耳朵”。 机器认知事物大体可以分为“感知”、“认知”和“判断”。就像人认识事物一样，首先是用视觉、听觉等接收到信息，然后再进行处理。随着图像识别技术（OCR）、语音识别技术等人工智能技术的发展，机器逐渐突破了“感知”这道关，可以向着认知和判断的方向不断挺进。

正如KK在《科技想要什么》里谈到的那样，“ 每一项发明都是承先启后的，没有传送电力的铜线，机器之间就无法沟通，不能采集铜或铀的矿脉、在河流上筑水坝或采集贵金属来制作太阳能面板，就无法生产电力 。”

倘若把这些联系起来看，科技其实彼此关联，有其内在的发展逻辑，有了前项的发明，后面的发明“必然”出现。就像有了电，就一定会有“电灯”，发明电灯的人如果不是爱迪生，一定会有别人，人类历史上相同的发明在世界两端同时出现的事情不断重现。

人工智能的发展有赖于数据、算法、算力的发展。人工智能真正出现“智能”，有赖于“感知”的突破，当机器可以识别出讯问笔录、照片、录音录像之后，才能“认知”，进而“判断”。

反过来说，“感知”技术的突破，几乎“必然”导致机器要向着“认知”和“判断”的方向挺进、升级。这也可以解释，为什么现在看80年代关于量刑的电脑辅助系统开发设计，依然很有启发，但是那时候没有做成，因为那时的条件不够成熟。这也可以解释为什么法律人工智能的发展首先需要应用大量 图文识别、语音识别、实体识别 等技术。

第三，“专家+数据+算法”模式在各个领域实现突破。

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