李飞飞在Google云计算大会上发车了：推出API让计算机看懂视频

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这的确不是我第一次听见 democratizing AI 这句话了，不过李飞飞的描述听起来更有说服力。

她的这个想法在斯坦福大学任教的时候就已经产生了。因为成本和技术门槛等原因，不是所有人都能够“参与”人工智能。就拿成本来说，想要搭建一个高效训练神经网络的计算设备，造价十分昂贵（比如英伟达的单机箱超级计算机 DGX-1，售价 13 万美元）。即便是用目前业界最强大的显卡进行训练工作，往往也需要数年的时间,这基本断绝了“作坊式”的人工智能系统搭建的可能。

而李飞飞认为云计算是让人工智能普及的最佳途径。上周该公司的一项宣布证明了李飞飞的观点：荷兰密码学家使用 Google 的大规模计算技术，一共用了两年时间就成功训练出了一个算法，然后 攻破了需要 1200 万年才能暴力破解的 SHA-1 加密算法 。

根据 Google Cloud 负责人戴安·格林妮的说法，Google Cloud 已经是“世界上最可靠云计算平台”，上面运转着全球最大金融服务商汇丰银行的金融安全系统，还驱动着社交软件 Snapchat 里面各种酷炫的实时人脸滤镜特效，去年黑五帮助美国家用品超市 Home Depot 的电商网站平稳度过了疯狂购物潮，还帮助迪士尼、Verizon（美国第一大电信运营商）等知名公司的数十万名员工，只用了几个月时间就从原来的办公软件成功迁移到了 G Suite 上。

你可以总结为：大规模计算、高集成性和高可靠性，再加上对 TensorFlow 等各大常用机器学习技术的支持——就是李飞飞支持 Google Cloud，对其爱之深以至于要加入的理由。所以，去年 11 月时一些业界人士猜测李飞飞加入 Google 的原因，可能是看中了 Google 作为业界领袖所拥有的海量数据，现在来看这一猜测还是有几分道理的。

“如果有一辆自动驾驶汽车，一个司机可以更轻松地通勤。如果有一千辆，这个地区的交通阻塞也会显著减少；那如果有一百万辆呢？整个城市的交通都会被重新定义……从一辆到一千两再到一百万辆，每一个级别之间的区别就在于参与不一样。普及人工智能，重在让人们能够参与进来。”李飞飞在大会的主题演讲中说道。

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