最简洁的Python时间序列可视化实现

挖地兔 · 公众号 · · 2019-07-08 05:00

正文

请到「今天看啥」查看全文

2005 - 01 - 07 983.958
2005 - 01 - 10 993.879

接下来，就可以开始画图了，我们需要导入 matplotlib.pyplot 【2】，然后通过设置 set_xlabel() 和 set_xlabel() 为x轴和y轴添加标签。

import matplotlib.pyplot as plt


ax = df.plot(color='')
ax.set_xlabel('trade_date')
ax.set_ylabel('399300.SZ close')
plt.show()

matplotlib库中有很多内置图表样式可以选择，通过打印 plt.style.available 查看具体都有哪些选项，应用的时候直接调用 plt.style.use('fivethirtyeight') 即可。

print(plt.style.available)

['bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight', 'ggplot', 'grayscale', 'seaborn-bright', 'seaborn-colorblind', 'seaborn-dark-palette', 'seaborn-dark', 'seaborn-darkgrid', 'seaborn-deep', 'seaborn-muted', 'seaborn-notebook', 'seaborn-paper', 'seaborn-pastel', 'seaborn-poster', 'seaborn-talk', 'seaborn-ticks', 'seaborn-white', 'seaborn-whitegrid', 'seaborn', 'Solarize_Light2', 'tableau-colorblind10', '_classic_test']

plt.style.use('fivethirtyeight')
ax1 = df.plot()
ax1.set_title('FiveThirtyEight Style')
plt.show()

设置更多细节

上面画出的是一个很简单的折线图，其实可以在plot()里面通过设置不同参数的值，为图添加更多细节，使其更美观、清晰。

figsize(width, height) 设置图的大小， linewidth 设置线的宽度， fontsize 设置字体大小。然后，调用 set_title() 方法设置标题。

ax = df.plot(color='blue', figsize=(8, 3), linewidth=2, fontsize=6)
ax.set_title('399300.SZ close from 2005-01-04 to 2019-07-04'

请到「今天看啥」查看全文

推荐文章

晋江市医院 · 我院医共体2份病案获“福建省百佳病案”

3 小时前

PChouse家居画报 · “去客厅化”多赚20㎡功能区，看完想重装！

3 天前

半岛都市报 · 你装修，我护航！“半岛装修保镖”公益服务平台来了

2 天前

大湘网 · 全额退款！立即召回停用！

2 天前

厦门广电 · 刚刚宣布：全额退款！

3 天前

InsDaily · 69，我这辈子也不会忘记

8 年前

济宁大小事 · “大衣哥”老婆近照曝光,从充满乡土气息到时尚气息！

8 年前

HRTechChina · 互联网背调平台“知了背调”获2000万元人民币A轮投资

8 年前

哈哈搞笑视频 · 女婿见老丈人，笑得我肚子疼！

8 年前

房地产采购经理人家园 · 金字塔原理汇报问题，解决问题的逻辑

7 年前