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学习这门课程，我们将能够更好地理解和分析数据，并做出基于数据的决策。

02  如何学这门课？

愮学习数据分析的简介和概率论基础，重点关注描述性统计分析的内容，集中趋势、离散程度度量和离散系数等概念，参数估计也是重要内容，了解推断总体参数取值范围和结果评估方法。假设检验是核心主题，设置假设、选择适当检验方法并解读结果。

学习这门课程需要积极主动地参与学习，将能够更好地掌握统计分析的概念和技能，并在实践中去运用。

03  这门课谁适合学？

数据分析初学者 ：对数据分析和统计学的基本概念和技巧感兴趣，但还没有系统的知识基础，这门课程是一个很好的起点。提供了关于统计分析基础、描述性统计分析、参数估计、假设检验和方差分析等方面的详细介绍和实践操作，帮助建立起数据分析的基本框架。

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