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GitHub Copilot 代理可以让开发者专注于其他任务，同时确保他们之前编写的代码正常工作。与此同时，微软宣布将开源 VS Code 中的 GitHub Copilot Chat，使开发者社区能够为其演进做出贡献。
微软还宣布推出 Azure SRE agent（站点可靠性工程智能体），将其嵌入 GitHub Copilot 中，帮助开发者处理生产环境中的故障。
例如，当网站出现异常时，AI 代理可以第一时间感知并定位问题，无需人工介入即可完成修复，减轻工程师在深夜 oncall 的负担。
纳德拉表示：“这标志着开发方式的一次飞跃。过去我们一直在说 AI 是你的辅助工具，现在你真正可以把任务分配给它，就像和一位经验老道的同事共事。
”
（来源：微软）
面向企业用户，微软推出了名为 Copilot Tuning 的新功能。该功能允许企业将自身内部数据快速注入到 AI 代理中，从而打造出“可说话、可思考、可执行
”的企业级定制智能体。
这项工具的核心在于数据上下文的精调，使 AI 成为真正理解企业业务、流程、术语的“数字员工
”，适用于客服、销售、知识管理、项目管理等场景。微软证实，该项目在内部曾被称为 Tenant Copilot，即租户级 Copilot。
微软表示，一系列 Copilot 更新的目标是将 AI 能力嵌入“每一层软件开发过程
”，使开发者不仅能用 AI 写代码，更能用 AI 管理代码、部署服务、维护系统，最终将 AI 作为软件行业的“新基础设施
”。
另外一些 AI 代理的重要更新与 AI Foundry 有关，一个用于开发和管理 AI 应用程序和代理的平台。
图 | 新推出的 Windows AI Foundry，方便开发者在本地部署 AI 模型和应用（来源：微软）
在云端 Azure AI Foundry 上，微软围绕 AI 代理添加了多个新功能和安全指标，更方便开发者安全地管理代理。
而在新推出的本地版 Windows AI Foundry 上，微软为 Windows 上的本地 AI 开发提供了一个统一平台。它包括 Windows ML（一个内置的 AI 推理运行时）和用于准备和优化模型以便在设备上部署的工具。这将使在设备上直接运行 AI 模型、工具和代理变得容易。
在开放代理式网络的愿景下，微软还宣布了 NLWeb 开放项目，旨在简化网站自然语言界面的创建，让任何网站都能轻松转变为 AI 应用。
（来源：微软）
微软
将 NLWeb 定位为代理网络领域的 HTML，为网站和开发者提供一种标准化的方式，使其内容能够被 AI 代理发现和使用。这样一来，用户就能像使用 AI 助手或 Copilot 一样，直接使用自然语言查询网站内容。
NLWeb 利用 Schema.org、RSS 等半结构化格式以及网站已发布的其他数据，并将它们与大模型驱动的工具相结合，创建可供人类和 AI 代理使用的自然语言界面。
“每个 NLWeb 实例本身也是一个模型上下文协议（MCP
