AI换脸技术滥用的风险与应对

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从本质上讲，AI换脸对人脸信息进行了三重伪造。第一重体现在技术处理后的人脸图像与原始视频中的主体不一致；第二重在于由人工智能生成的图像真实性难以判断；第三重则在于这些图像可能并不反映操作者的真实意图。普通公众往往难以辨别AI换脸的真伪。伴随着大量开源算法、预训练模型以及用户友好型应用程序的出现，深度伪造技术使用门槛越来越低。其易得性、高逼真度和检测溯源难，构成了侵权风险的主要技术源点。这些伪造内容在细节、纹理、光照等方面与真实影像难以区分，具有极强的欺骗性，这也为后续诸多风险的产生留下了隐患。

AI换脸技术带来的社会风险

维权困境。目前，AI换脸技术引发的侵权案件普遍面临着维权难题。换脸视频往往由匿名者制作，并且能够在社交媒体上以很快的速度广泛传播，这使得侵权主体难以溯源。加之，许多参与其中的当事人由于并不知晓分享的信息系伪造，在这种复杂的情况下，往往导致案件难以追责，受害者的权益难以得到有效的维护。

侵害肖像权。AI换脸很容易侵害他人的肖像权。民法典第一千零一十九条第一款明确规定，任何组织或者个人不得以丑化、污损，或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权。AI换脸正是利用信息技术手段编造或者捏造他人肖像，以假乱真，将他人肖像非法合成至特定场景或他人身体上的行为，这无疑构成了对肖像权的侵害。肖像权是公民所享有的专有权，未经肖像权人同意而使用，破坏了肖像权的专有性，具有明显的违法性。即便获得授权，也不得对肖像进行丑化、污损或伪造。在司法实践中，已有多起相关案例。例如，重庆某电子商务有限公司未经授权，将张某的抖音肖像视频用于快手平台“AI换脸猫”小程序供用户付费匹配替换以进行商业引流，法院最终认定该公司侵犯了张某的肖像权。

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