主要观点总结
本文主要介绍了Azure国际版推出的新产品和服务的详细介绍，包括Azure AI Foundry、Azure AI Agent服务、新的管理中心体验、AI模型目录的扩展、Azure AI Search的性能提升、负责AI的工具的推出、Azure AI内容理解、全新AI功能和Azure个人助手、智能数据平台和Microsoft Fabric的更新等。这些新产品和服务旨在帮助企业开发者、AI工程师和企业更好地应用最新的AI技术，释放AI潜能，简化开发和管理流程，提高效率。
关键观点总结
关键观点1: Azure AI Foundry：一个统一应用平台，专为AI时代的企业而设计，有效连接尖端AI技术与实际业务需求，赋能企业高效、全面地释放AI潜能。
推出了全新的Azure AI Foundry SDK，将AI工具链整合为一体，提供了精简流程，帮助企业快速应用最新的AI技术进展。
关键观点2: Azure AI Agent服务：旨在帮助开发者编排、部署和扩展企业级AI驱动的应用程序，实现业务流程自动化。
该服务支持数据基础化操作，包括与Microsoft SharePoint和Microsoft Fabric的无缝集成，以及工具联动以实现自动化操作。
关键观点3: 新的管理中心体验：为了支持生成式AI应用和微调模型的开发与治理，在Azure AI Foundry门户中推出了一项全新的管理中心体验。
此功能整合了关键的订阅信息，简化了整个AI生命周期的安全与合规工作流程，提升了整体效率。
关键观点4: AI模型目录的扩展：为企业和企业开发者提供丰富的选择与灵活性，确保他们拥有探索AI模型助力业务的所需工具。
该目录涵盖了微软的Phi系列的小语言模型，同时包含开放模型和前沿模型，目前已有超过1,800个模型选项。
关键观点5: Azure AI Search性能的提升和与RAG的结合：推出了全新的高性能生成式查询引擎，提升了查询相关性和查询速度。
结合了GitHub模型与Azure AI Search，轻松实现RAG的潜力。同时推出了高级的矢量搜索和RAG功能，集成至Azure数据库。
关键观点6: 负责的AI工具：推出两项全新功能，包括AI报告和图像风险与安全评估，确保AI应用的安全性与合规性。
这些工具帮助企业开发者在保持创新的同时，确保其安全性和合规性。
关键观点7: Azure AI内容理解：帮助企业开发者构建支持文本、音频、图像和视频的多模态应用。
利用生成式AI技术将信息提取为可定制的结构化输出，为企业开发者提供了简化的工作流。
关键观点8:
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AI Agent 拥有巨大的潜力，能够自主完成日常任务，显著提升生产力和效率，同时始终将用户置于核心位置。Azure AI Agent 服务的推出，旨在帮助开发者编排、部署和扩展企业级 AI 驱动的应用程序，实现业务流程自动化。这些智能代理能够独立执行任务，并在关键决策点引入人工审核或操作，让您的团队能够专注于最具战略意义的工作。
Azure AI Agent 服务的一大特色是其强大的企业数据连接能力，支持数据基础化操作，包括与 Microsoft SharePoint 和 Microsoft Fabric 的无缝集成，以及工具联动以实现自动化操作。通过支持自带存储（BYOS）和私有网络等功能，该服务在确保数据隐私与合规性的同时，为企业提供全面的数据保护。这使您的业务能够充分利用现有数据和系统，构建强大且安全的智能化工作流。
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《Azure OpenAI 生成式人工智能白皮书》
为了支持生成式 AI 应用和微调模型的开发与治理，我们在 Azure AI Foundry 门户中推出了一项全新的管理中心体验。此功能将关键的订阅信息（如关联资源、访问权限和配额使用情况）整合至统一的界面中。这不仅可以为开发团队节省宝贵时间，还能简化整个 AI 生命周期中的安全与合规工作流，提升整体效率。
扩展 AI 模型目录：提供更专业的解决方案与定制选项
从生成逼真的图像到撰写自然流畅的文本，AI 模型有着巨大的潜力，然而真正释放潜力需要定制化的解决方案。我们的 AI 模型目录旨在为企业和企业开发者提供丰富的选择与灵活性，确保他们拥有探索 AI 模型助力业务的所需工具。该目录涵盖微软的 Phi 系列的小语言模型，同时包含开放模型和前沿模型；目前已有超过 1,800 个模型选项，未来还将进一步扩展，为特定任务和行业提供更专业的定制化模型。
此次新增的模型包括 Bria（预览版）和 NTT DATA（现已全面上线）。此外，Bayer、Sight Machine、Rockwell Automation、Saifr/Fidelity Labs 和 Paige.ai 提供的行业专用模型也已推出预览版，为医疗、制造、金融等领域的专业需求提供创新解决方案。
除了丰富的模型选择，我们还为您提供实用工具，例如基准测试、模型评估工具和统一的模型推理 API，帮助您轻松探索、比较并选择最适合需求的模型，无需改动一行代码。这意味着，随着新技术的不断涌现，您可以快速切换模型，而无需重新编码，确保始终保持灵活性，不被单一模型所限制。
Azure AI Search 助力 RAG 性能全面提升
检索增强生成（RAG）在确保准确、上下文相关的回答和可靠的信息方面至关重要。Azure AI Search 现已推出全新的高性能生成式查询引擎（适用于部分地区）。其预览功能“查询重写”通过使用针对生成式 AI 应用数据训练的小型语言模型（SLM），生成查询的多种变体。此外，语义排序器新增了基于客户反馈和行业市场趋势训练的全新重排序模型，汇聚了超过一年的深度洞察。
这些改进刷新了性能记录：全新的查询引擎将查询相关性提升多达 12.5%，查询速度提升至去年的 2.3 倍。客户无需额外配置或定制即可直接享受更高效的 RAG 性能。换句话说，优化后的 RAG 性能已开箱即用，所有复杂工作已提前准备就绪。
只需上传数据：结合 GitHub 模型与 Azure AI Search，轻松实现 RAG
Azure AI Search 即将为 GitHub Models 提供 RAG 支持，让企业开发者可以在 GitHub Codespaces 中轻松将 RAG 引入开发环境。只需简单几步，您就可以使用自己的数据开始探索 RAG 的潜力。通过操作界面，直接拖放上传数据，系统会自动为您配置免费的 Azure AI Search 索引。
当您准备进一步开发时，只需将代码片段复制粘贴到开发环境中，就能轻松添加更多数据，或尝试 Azure AI Search 提供的高级检索功能。
这意味着，您无需离开开发环境，即可构建功能齐全的知识检索系统。只需上传数据，一切轻松搞定！
高级矢量搜索和 RAG 功能现已集成至 Azure 数据库
矢量搜索和 RAG 正在通过更加智能化和上下文感知的系统重塑 AI 应用的开发方式。Azure 数据库现已集成微软 Research 的创新技术——DiskANN 和 GraphRAG，提供经济高效、可扩展的解决方案，推动这些前沿技术的实际应用。
GraphRAG 现已在 Azure Database for PostgreSQL（国际版）提供预览版，为 RAG 功能注入更多先进能力，使大型语言模型（LLMs）能够利用您的私有 PostgreSQL 数据集。这项集成使企业开发者、IT 专业人士和 AI 工程师能够更高效地构建下一代云规模 AI 应用。
DiskANN 是一套领先的算法工具，专为低延迟和高扩展性的矢量搜索而设计。目前已在 Azure Cosmos DB（国际版）全面上线，并在 Azure Database for PostgreSQL（国际版）提供预览版。同时，DiskANN 与全文搜索相结合，支持 Azure Cosmos DB 的混合搜索功能，目前也处于预览阶段。
我们始终以实际可用的工具支持我们的可信 AI 承诺。我们推出了两项全新功能：AI 报告和图像风险与安全评估，帮助您的 AI 应用在保持创新的同时，确保其安全性和合规性。
AI 报告使企业开发者能够详细记录和共享微调模型及生成式 AI 应用的使用案例、模型卡片和评估结果。而对于合规团队，这些报告可轻松实现审查、导出、审批和审核，为组织内的 AI 资产追踪和治理带来极大便利，简化整个流程。
我们很高兴宣布与 Credo AI 和 Saidot 建立全新合作，共同支持客户实现端到端的 AI 治理。Credo AI 作为负责任 AI 平台的领先者，为企业提供全面的 AI 治理、监督和问责管理解决方案。而 Saidot 的 AI 治理平台则专注于帮助企业和政府高效管理 AI 系统的风险与合规性，同时确保高质量的治理效果。通过将 Azure AI 的强大功能与创新的 AI 治理方案相结合，我们为客户提供更多选择，促进跨职能团队间的深度协作，确保 AI 解决方案不仅满足客户的核心原则，且符合严格的监管要求。
