专栏名称: InfoQ 架构头条
InfoQ运维领域垂直号。常规运维、亦或是崛起的DevOps,探讨如何IT交付实现价值。努力为技术人呈现有实践意义的内容~
目录
相关文章推荐
运维  ·  最近,后端的薪资彻底爆了。。。 ·  昨天  
运维  ·  B 站崩了 ·  2 天前  
51好读  ›  专栏  ›  InfoQ 架构头条

新旧交替:AI 时代架构师的进阶之路 |《架构师》电子书下载

InfoQ 架构头条  · 公众号  · 运维  · 2024-12-18 15:00

主要观点总结

本期主编是Tina InfoQ 编辑部荣誉出品,文章主要围绕AI编程新时代,大模型技术重塑智能研发新范式等内容展开。包括AI编程助手的探索、实践、挑战以及对未来的思考等。

关键观点总结

关键观点1: AI编程助手的探索和实践

介绍了ABCoder在大模型编程领域的探索,大模型辅助需求代码开发的方法和效果,以及AI编程工具在实际应用中的创新与实践,如Mooncake分离式推理架构等。

关键观点2: AI编程助手的挑战与争议

虽然AI编程助手带来了很多便利,但也面临着一些挑战和争议。例如,AI编程工具尚未产生质变,不能完全替代人类程序员;鼓励不懂编程的非专业人士进入软件行业可能带来的问题;AI编程助手的崛起对编程行业带来的颠覆性变化等。

关键观点3: AI编程助手的未来趋势

随着技术的发展,AI编程助手正在重塑我们的编程方式。虽然它还存在一些局限性,但在未来仍具有巨大的潜力。人们普遍认为,AI编程助手会更多地应用于重复性和简单的任务,而在复杂算法和系统架构设计等方面,仍需要人类程序员的深度参与。


正文

请到「今天看啥」查看全文


ABCoder 在大模型编程领域的探索
大模型辅助需求代码开发:如何提升核心编码任务生成效果
当在本地就可以运行 AI 代码助手时,谁还需要 GitHub Copilot 呢?
阿里许晓斌:我团队里 AI 替代程序员还不现实, AI 编程工具没产生质变
热门演讲实录 | 新旧架构交融
阿里云 AI 搜索 RAG 大模型优化实践
文档解析与向量化技术加速 RAG 应用落地
Mooncake 分离式推理架构创新与实践
Kimi 背后的长文本大模型推理实践:以 KVCache 为中心的分离式推理架构
端侧大模型推理挑战与优化:商汤 SensePPL 深度调优实践






请到「今天看啥」查看全文