主要观点总结
本文讨论了人类与人工智能在共创时代的关系，详细阐述了人工智能技术的发展趋势和人与AI共创的重要性。文章介绍了提示素养在人机共创中的核心作用，通过流程图展示了人-AI共创的流程和提示素养的价值。文章还讨论了任务启动、任务响应、任务评估、任务决策和任务结束等流程中人与AI的互动和影响因素，包括表达、知识、情感、任务特征、数据边界、AI选择偏好、评价标准、批判思维、整合能力、决策系统等方面的内容。最后，文章强调了提示素养在跨越领域和场景的通用技能中的价值，并呼吁在追求创新的同时，保持人性的温暖与光辉，共同绘就人类与AI和谐共生的壮丽画卷。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能技术的发展及其与人类的共创时代
人工智能工具如GPT-4等引领一场史诗级的变革，催生出众多应用场景，与传统行业深度融合创造新价值。人类站在另一划时代的门槛上，需要面对如何更优雅地实现人与AI共创的课题。
关键观点2: 提示素养在人机共创中的核心作用
阐述了提示素养的重要性，这是一种源于人类与AI间交融互动的非对称创造形式。使用精准的提示输入AI，让人类与AI基于经验、直觉和创意共同探索并创造新的可能。
关键观点3: 人-AI共创流程及影响分析
通过流程图详细展示了人-AI共创的流程，包括启动阶段的任务设定、AI响应阶段的输出反馈、评估阶段的评价指标和标准以及决策阶段的任务选择与结束。同时分析了各个流程中影响人机共创的因素。
关键观点4: 跨越领域与场景的通用技能
提示素养不仅是一种适用于人机共创的技能，更是一种跨越领域和场景的通用技能，适用于商业决策、工作创新乃至日常生活的方方面面。
关键观点5: 科技与人文的融合
在追求创新的同时，不能忽视人性的温暖与光辉。必须跨越算法与数据的冰冷之境，共同绘就人类与AI和谐共生的壮丽画卷。
正文
AI 技术如同第达罗斯制造的翅膀，潜力巨大、活力无穷，但是正确的使用方式却至关重要。事实上，人类与 AI 在创造力上各有侧重各具千秋：人的创造力受到文化和知识的滋养，宛如清泉，涌动于直觉与情感之中；而人工智能则似精密的钟表，依托算法与技术精准运转，跨越多领域多模态展现其创造潜能。因此，人—AI共创是一种源于二者间的交融互动而产生的非对称创造形式。个体在与AI合作上的差异，制约了人—AI共创力的发展水平。
诺贝尔经济学奖获得者赫尔伯特·西蒙指出，创造力并非“天才”的专属特质，实际上，天才和普通人的思维过程没有根本区别，只是前者更善于运用启发式思维。启发式思维并不是依赖系统、确定的步骤来寻找答案，而是通过个人的经验规则来探索解决问题的方法。同样地，在人与AI共创的过程中，核心也是这种启发式思维。我们称这种能力为“提示素养”
（prompt literacy）
，它让人类与AI能够基于经验、直觉和创意，共同探索并创造新的可能。
在驾驭生成式人工智能系统时，提示素养的互动能力尤为关键。这种能力无需复杂的编程知识，却能让人们与人工智能进行流畅的对话。学者黄耀汉等人将其定义为：人类通过精准的提示输入AI，AI基于这些提示生成内容，随后由人类解释和确认输出，通过反复迭代直至达成目标的能力。这不仅仅是一种技能，更是一种艺术，通过自然语言引导AI完成复杂任务的智慧。
2024年，在新加坡政府科技局举办的首届GPT-4提示工程大赛中，数据专家Sheila Teo凭借CO-STAR框架夺得冠军。她分享了经验：“假设你是一位社交媒体管理者，需要草拟一篇Facebook帖文来宣传公司的新产品。如果不使用CO-STAR，GPT-4的输出会缺乏细节和吸引力。使用CO-STAR模板后，提示词可以这样写：‘情境：宣传Alpha的新型超高速吹风机Beta。目标：撰写一篇Facebook帖子以推动点击率。风格：遵循Dyson 的风格。语调：说服性的语调。受众：针对重视简洁技术的老年群体。’这样，GPT-4会输出更详细且有针对性的响应。CO-STAR框架综合考虑了情境、目标、风格、语调、受众等关键因素，帮助用户生成更优质且相关的ChatGPT回应。”
提示素养要求使用者能够准确设定任务目标和语境，并能理解和适时调整这些提示以达到预期的输出结果。这种素养反映了使用者在交互过程中的理解和能力，以及在协作过程中如何有效地调整和优化提示以达成最终目标。相比之下，CO-STAR 框架提供了一个系统化的提示方法，证明了通过框架训练可以显著提升 AI 输出的质量和相关性。然而，提示素养则更为广泛和灵活，要求用户在不同情境中能够自主设定和调整提示，以实现最佳效果。
概括而言，提示素养涵盖三大核心要素：输入提示词的质量、对AI输出的解码与判断、以及迭代行为——每一步在人机共创中都不可或缺。这不仅是技术领域的革新，更是思维模式的飞跃。为了更直观地展现人—AI 共创的流程和提示素养的价值，本文绘制了人—AI 共创流程图
（见图 1）
。该流程图展示了一个开放式闭环：由“人启动共创任务 →AI 响应→人评估与决策→共创任务完成”组成，系统探索了人与人工智能的耦合关系，深入解析共创过程中的协同性、复杂性和动态性，揭示提示素养在其中的核心作用，旨在优化人—AI协作模式，提升共创效率，增强个人与组织的数字竞争力。
图1 提示素养影响的人-AI共创流程图
提示素养
对人机共创的
影响过程
流程第一步：共创任务的启动
如图1第二列所示，第一步是共创任务的启动，使用者扮演启动者角色。提示素养对于构建高质量提示词、指导生成式人工智能输出高质量内容具有决定性的作用。不同提示素养的使用者在输入提示指令时，其差异主要源于表达、知识和情感三个方面。
首先，表达差异体现在使用者是否能清晰、具体地阐述任务和需求上。清晰的表达方式会让共创者更好地互通想法。
其次，知识差异则是使用者底蕴的体现。在特定领域的专业知识储备，决定了AI输出的深度与广度。例如在生产领域，资深生产经理会要求 AI 根据原材料供应、人力资源状况、设备利用率和订单优先级智能调度生产任务，以最大化生产效率。而新手管理者可能只是要求 AI 调整“每日生产计划”，无法充分利用数据和算法，影响生产效率。
第三，情感差异体现了输出指令的情感色彩。使用者的情感词汇和情感输出方式不仅传递了文字信息，更传递了用户的情感与态度。大语言模型可以理解情感刺激，并在生成内容时利用情感刺激来增强模型的输出质量。实践中发现，在提示中使用诸如“相信自己的能力”、“出色”等短语，能有效激励AI展现出更好的表现。
