MCP和Function Calling的区别

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'Femke Plantinga写的MCP和函数调用 (Function Calling) 的区别： 简而言之：它们是互补的，而非竞争关系。 函数调用所做的： 𝟭. 使LLMs能够识别何时使用外部工具 𝟮. 为工具执行构建参数 𝟯. 在单一应用场景内运作 𝟰. 将工具运行及实现方式交由用户自行处理 MCP实际提供的功能： 𝟭. 标准化工具的暴露与发现方式 𝟮. 为工具托管建立统一协议 𝟯. 实现生态系统内工具共享 𝟰. 将工具的实现与使用分离 ❗️关键区别： 函数调用关注使用工具的时机和内容。 MCP关注的是工具如何以标准化方式被提供和发现。 可以这样理解： ➡️ 函数调用：“我现在需要搜索网页” ➡️ MCP：“让任何工具都能稳定服务于所有AI系统的实现方式” 核心价值所在： MCP有望成为“AI工具界的REST标准”——这个普适性协议能有效防止生态割裂。开发者只需专注打造优质工具，无需重复构建托管方案。 总而言之： ❗️随着人工智能系统日益复杂，我们需要MCP这样的标准化协议来实现互操作性 ❗️未来不是要在两者之间做出选择，而是要将它们有效地结合在一起使用 ❗️接受两者的公司将更快地构建更强大的人工智能系统 （来自：OSC开源社区）'

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