主要观点总结
本文介绍了企业面临的AI应用中的大模型数据困境，强调数据管理能力的重要性。文章指出企业需要从模型狂热转向数据务实，利用AI-Ready Data破解数据三无困境。星环科技推出的AI-Ready Data Platform等数据基础设施技术和Sophon LLMOps AI平台等解决方案能帮助企业应对数据挑战，实现从高质量数据到高价值应用的转化。最后，文章指出企业需要认识到数据的重要性，并用新一代AI Infra打破数据困境。
关键观点总结
关键观点1: 企业面临的AI应用中的数据困境
当前企业面临数据孤岛严重、数据存储模型单一、数据质量差等问题，导致AI应用难以落地。
关键观点2: 数据管理能力的重要性
数据管理能力已成为AI的核心竞争力，包括多模态数据融合、全链路数据治理、实时数据分析能力等方面。
关键观点3: 星环科技的数据基础设施解决方案
星环科技推出了AI-Ready Data Platform和Sophon LLMOps等解决方案，帮助企业解决数据挑战，实现AI应用的落地。
关键观点4: 企业需要转变思维模式
企业需要从模型狂热转向数据务实，以数据为基础构建新一代基础设施，以应对未来的竞争。
关键观点5: 数据就绪的重要性
企业需要重视数据就绪，用新一代AI Infra打破数据困境，否则可能陷入模型幻影中的追赶者困境。
正文
1、多模态融合：
统一管理关系型表、向量、图、时序等多种数据模型；
2、全链路治理：
非结构化数据→结构化转化→质量管控→领域知识提炼→AI应用；
3、实时洞察：
端到端数据分析延时从“T+1天”提速至“T+1秒”，数据落地即分析。
对于企业来说，这不仅是技术的升级，更是一场思维的迭代更新。
过去企业数据架构以“事务处理”为核心设计（如Oracle），现在需转向以“AI消费”为中心——这意味着数据平台需具备三大新能力：毫秒级响应、非结构化理解、跨模型关联计算。
星环科技于5月27日推出的新一代AI Infra，是一套完整的AI基础设施技术架构，正是围绕“AI-Ready Data Platform”概念，为企业提供“外脑”的帮助。
据悉，星环新一代AI Infra包含四大核心平台： Knowledge Platform（知识平台）、AI Platform（AI平台）、AI-Ready Data Platform（AI就绪数据平台）和Resources Platform（资源平台），能助企业适应AI竞争。
可以说，这不仅是一套完整的AI基础设施技术架构，更是一次关于未来企业智能化如何落地的系统性思考。
作为星环科技AI Infra的核心构成，AI-Ready Data Platform是一个AI赋能的数据平台，提供多模型数据的统一存储和处理能力。
过去，企业往往选用不同架构处理文本、存图谱、做分析，导致数据冗余率居高不下，跨模型分析需人工搬运。多模统一架构将异构数据查询归约为单入口操作，使开发效率大大提升。
面向大模型时代的多模态数据需求，星环科技推出的AI-Ready Data Platform支持
向量、图、文档、全文索引、关系型表
等多种数据模型，为AI应用提供丰富的数据基础。
同时，平台实现了统一接口、统一计算引擎、统一存储、统一资源管理，形成了完整的统一技术架构，用户可以在接口和计算层屏蔽所有异构数据带来的差异化，以统一形态满足目前以及未来各类垂直大模型场景的落地需求。
