给AI打工的人，迷失在数据标注里

如果想要进入AI行业，数据标注或许是最没有门槛的一个岗位 —— 在网络上 随手就能 找到 一份 兼职。

「定焦One」 体验了一个众包平台的视频审核兼职项目， 任务 是为自动售货机做数据标注。正式 上岗 前， 求职者 先得进 群进 行一轮训练——为500条视频进行标注，且正确率在90%以上才 算通过考核 。正式接单后，以计件形式收费，每单费用在0.04元到0.1元浮动，标错还会扣钱。

每个计件视频 长度 大概十来秒，需要辨别出顾客从自动售货机中拿走的商品种类以及数量。 任务看似简单，做起来却并不容易。 很多饮品、零食的包装非常接近， 加上夜晚光线干扰，极易误判 。 「定焦One」 尝试 标注 了20 条 视频， 用时 25分钟， 完全正确 的只有14 条 。

群里负责培训的老师一再鼓励大家：一开始错误率高是正常的，后面会越来越熟练，正确率越来越高，熟练后每天最多可做3000条视频。

但做过类似兼职的人在社交媒体抱怨： 真的做不了太久，眼睛受不了。 在那个标记为11群的近200人大群内，不断地有人退出、加入 ，就像一条永不停歇的虚拟流水线。

苏打也在类似的一个微信群里。

前不久，她在招聘平台看到国内某个大厂发布的数据标注兼职岗位。专业不限、经验不限，唯一的门槛是学历——必须是985或 211硕士及以上。

这份兼职是为大模型思考过程和输出结果进行打分。输出结果的正确与否、是否照顾到了用户的情绪、感受，以及思考过程是否符合逻辑且高效等等都需要纳入考量。

苏打通过筛选后，也被拉到了一个微信群 。同样的， 在正式接单之前，需要先进行培训和测试。

苏打收到了一份长达几十页的文件，详细介绍了各个打分维度和评判标准。根据这个打分体系，她需要先进行两到三轮的试标，达标后才可进行接单。通过测试后，在正式的标注过程中，也需保证正确率。 如果正确率低于平均水平，便会失去标注资格，需要重新测试。

据苏打观察，她所在群里测试的通过率并不高。

“这份工作的难点是记忆、理解的成本特别高。在标注之前，你得先理解、记住他们的评价体系和打分标准。”更让苏打难受的是， 这些标准并不是固定不变的。 有时候，面对相似的问题和回答，她用相同的思考方式去打分，结果却截然相反。

就像是写没有标准答案的一张张试卷，无法通过自我努力或学习提升正确率，只能原地不停得打转、消耗自己的脑力和体力，最后获得 的 报酬微乎其微。苏打告诉 「定焦One」 ，这份兼职也是按计件收费，标注一件的费用只有3 ~ 7元。

比苏打幸运一些，廖仔没有这些严苛的KPI和考核标准。

廖仔参与标注的是国内另外一家互联网大厂的外包项目。他领导着一个由10名标注师组成的小组 。项目里，有 好几个这样的组别 ， 对该大厂的大模型进行评估、鉴定、 指定标注规则 。廖仔会对每天需要标注的任务进行分配，再告诉组员具体的规则和评判标准