业界中DS/ML应用上线的问题

一亩三分地Warald · 公众号 · · 2017-07-17 10:59

正文

请到「今天看啥」查看全文

例如产品或者网站压根不是Python写的（也许可以接驳一个Python Script）， Sklearn或者R的ML包有Feature或者数量的限制，真会从0开始做轮子，例如用Java重新写吗？这样成本也太大了，而且估计也没很多人敢打包票这些包比开源的ML包稳定吧。那么在DS不完全熟悉产品或者网站的开发框架的时候，大家都是怎么上线一个功能的呢？

举个具体栗子，例如我们网站需要上线一个像亚麻那样的推荐系统小框，由于是抱着有好过没有的原则，主流用数据调包做Demo的效果已经足够了，也可以用Spark ML Lib中的recommender 包做，同时也觉得调包比我们自己写成本低很多，能更快上线，但是当调了包做完Demo做完PPT老板excited之后该如何具体和SDE沟通？这里除了DS变成Product Manager之外感觉很难参与具体的Coding开发，毕竟前端有自己的开发体系，也牵涉Data Warehouse那边的数据调用，要求DS自己一个实现Production Code基本是不太可能的（可能是我太渣），同时这事牵涉三个组也不是自己能完全指挥，大家有没有一些建议或者经验可以分享呢？.

点自己左下角阅读原文，看地里各位的见解吧。