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这些技术进步可以使飞机的飞行和维护更加容易，更有效率；可以通过更精准的调度来减少机组人员疲劳，并填补飞行员的短缺。最终，这些数据可以为下一代飞机的设计、升级与系统运行提供改进方法。
新的连接和高级分析也意味着节省航空公司的成本：Oliver Wyman估计全球运营成本每年能够节省2-2.5%，约50-60亿美元。尽管可能需要几年甚至上十年的时间才能实现所有这些可能性，但航空业正处于数据科学革命的前沿，将会改变行业的方方面面，并为管理者提供更好的控制。行业内人士必须搞清楚自己是会成为领导者，还是追随者。
人工智能和高级分析所能发挥最大的作用就是处理航空业每天面临的不可预测的事件。数百架飞机、数万次飞行，数百万的员工和乘客，现实中有太多的数据和太多的变数，以至于人类无法快速解决问题，甚至是许优先处理的潜在威胁。
从飓风和暴风雪这样的大事件，到诸如空中交通管制延误、机械故障、甚至雷暴造成的破坏，计算机和分析工具都是必不可少的。虽然今天的大部分处理措施是被动响应的，但航空业下一步将是避免延迟、拥挤、效率低下、乘客不安，并使全球行业保持在个位数的利润空间。
飞机连接对于航空公司、机场和乘客来说是双赢的
构建未来
很多企业正在努力将航空业的未来变成现实，如波音、空客、通用电气、庞巴迪、赛峰等飞机和发动机制造商；以及零部件制造商和系统设计服务商，像霍尼韦尔，它已经开始布局飞机数据收集和分析等业务。此外，还有像谷歌和微软这样的数据分析专家正在为未来的潜在收益收进行投资。
然而，航空公司不会愿意将大量的运营资源和潜在利润交给供应商。一些先行者已经开始将那些手动处理的飞机维修数据和日程表进行数字化。通过这样做，他们希望飞机从下午7点开始维修，能够到第二天早上7点准时交付，避免因飞机日程表延误造成严重损失。反之亦然。
例如，美国四大航空公司的维修费用高达91亿美元。因此，任何能够控制如此庞大的成本中心，甚至可以减少成本的措施，都能降低航空运营成本的底线。通过预测性维护，允许航空公司预测零部件何时会失效，使其更换更有效。当飞机连通航空公司和维修厂时，这种维护协议成为可能，飞机产生的数据可以存储在一个独立的数据库中用于分析。
前进中的障碍
航空公司在试图实现众多潜在效率时，都会遇到各种障碍。传统的信息技术缺乏足够的灵活性，以承载更复杂的分析和人工智能系统；同时缺乏数据人员和工程师进行高级软件的操作和输出。
转型的代价是昂贵的。目前，许多航空公司首先选择将资金用于客户体验的改善。预测性维护和其它后台措施可以使业务进行更顺利，并减少延误和不便。用户终端设施能够提升客户满意度，如更好的wifi连接将影响乘客的最终决策。同时，强大的WiFi连接可以为航空公司节省安装椅背电视屏幕的成本。例如，捷蓝航空和亚马逊合作，在飞机上提供流媒体视频服务，亚马逊Prime会员通过免费的WiFi服务，可获得视频点播服务。
增强用户体验是飞机连接最大的回报。根据一项全球调查显示，近50%的受访者认为这是最重要的优势。连接将允许将忠诚度计划整合到机组人员的平板电脑和其他手持设备中，并实现与航空公司运营中心的双向通信。飞行操作将受益于从传统的数据连接系统向现代宽带的转变。例如，实时飞行路线和性能系统的集成、实时图形天气预报、简化湍流地图绘制等。
这对机场而言，也有很大的创收潜力。首先，通过准确的数据，机场可以建立品牌认知度，与乘客建立更密切的关系，与航空公司合作，帮助乘客更高效、更轻松地到达机场和登机口。他们还可以向乘客通报如何更有效地度过等待时间，让他们更好地了解机场购物和餐饮店信息，以及适合家庭或工作的场所。
