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本文节选自《
新程序员
》004，
『纸质书+电子刊』已正式开售
别人家的孩子
清华大学的自动化专业全球知名，自建系以来，已经培养了一万余名优秀学子。他们当中不乏杰出者，遍布在系统工程、自动控制、人工智能等各个领域。深度学习框架Caffe的作者、
阿里巴巴集团副总裁贾扬清
就是其中之一，他的本科和研究生阶段都是在清华大学的自动化专业度过。
2011年——距陈恺和计算机视觉结缘的前两年，他刚考入清华大学。作为自动化专业学生，他的日常主要是与洗衣机为伴，这是系里长期沿袭下来的调侃：“我们的专业课程是自动控制，老师经常会拿抽水马桶、洗衣机举例子，有时也会动手操作，可能是洗衣机用得太多了，大家就叫洗衣机系了，我们是修洗衣机的。”
当然，调侃归调侃，能考上清华大学的，都是“别人家的孩子”，不仅学习能力较强，更知道自己想要什么。高中时候的陈恺就对未来想干什么非常清楚：“我喜欢理科，接触过一些工程概念，就觉得学工程很好，可以动手操作，看得见、摸得着。自动化专业比较符合我的预期，可以通过软件来实现硬件。而且听起来也炫酷。”
不同于计算机的软件属性，自动化是软硬兼修的。大学期间，陈恺主要学习了四类课程：基础学科；计算机，包括网络、编程、算法；电路，包括模电、数电；自动控制原理，这是自动化科学的特色，用他的话说是“看家本领”。
相较于硬件，陈恺更喜欢软件，尤其喜欢做控制实现。比如，如何将一个倒立的单摆左右摇晃，但又不会掉下来，或者通过编程识别出一个手绘的火柴人，让它翩翩起舞……
进入大三后，在课程和实践的基础上，陈恺也需要思考自己的出路了。清北学霸毕业之后的打算，大概率是出国或留校深造，但陈恺选择了港中大。他的这一契机来自于商汤科技创始人汤晓鸥，因为汤教授在清华大学举办的一场讲座，陈恺认识了这位人工智能界的顶级科学家：“当时就觉得港中大多媒体实验室特别厉害”。
作为行动派，“有想法就做”是他秉持的理念。大三暑假，他就联系到商汤的团队，想去实习。此时的商汤刚从实验室初创，人脸算法的识别准确率高达98.52%，超过了工业化应用标准，意味着国内的计算机视觉技术终于不再纸上谈兵，可以落到实地，商汤科技便在汤教授的带领下应运而生。
学霸中的学霸
计算机视觉并不是新技术，但它的早期落地却颇为缓慢。20世纪60年代，统计模式识别最早应用在二维图形的分析和识别，并在晚些时候实现了立体结构的识别。到20世纪70年代中期，MIT开设了机器视觉课程。后来，这一技术开始从实验室走向产业。最初的成绩还不错，到1988年，包括视觉系统在内的人工智能产业收入达到数十亿美元。
但到了20世纪90年代，机器视觉的热度并没有如料想的那样爆发，倒是互联网走在了前面。当然，互联网的迅猛发展和快速产业化，也给视觉技术的深入研究和落地带来了推动作用。
这一时期，正在MIT攻读博士的汤晓鸥加入海底机器人实验室，开启了人工智能的启蒙之旅。《泰坦尼克号》是电影史上的经典巨作，为了还原最真实的场景，实验室在发现沉船方面起到了非常大的作用。因为亲眼见证了机器人完成发现沉船“泰坦尼克号”的作业，他认定人工智能，尤其是视觉技术将会对未来世界产生不可估量的变革。
