腾讯 AI 突围战：元宝接入微信只是小小的开始

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20% 的收入增长。

AI 对广告的提升效果，同样在 Meta 的身上得到验证， 一方面是让推荐算法更精确，另一方面是提供更具吸引力的内容。

Meta 引入了大语言模型，从用户的动态、评论、点击、观看行为中，提取细微的兴趣信号。通过增强版的 Meta AI 广告平台（如 Advantage+ ），实现广告投放的精细化管理，帮助广告主更好地锁定用户需求。

最终， Meta 的广告点击率（ CTR ），在引入 AI 增强技术后提升 30% 以上，同时广告主的每千次展示成本（ CPM ）下降了 15%-20% ，而 Reels 广告转化率提高了 5% 。

AI 带来的另一大广告革命，来自生产端，高质量的图文生成，让广告成本骤降， AI 几乎可以生成「无限量」的内容。

广告主普遍说， AI 工具帮助他们减少了 50% 以上的创意制作成本与周期。此外， AI 还能够检测广告疲劳（ ad fatigue ），并自动替换表现不佳的创意，以保持用户对广告的兴趣。

2025 年 Q1 ，生成式广告推荐架构使 Meta 广告效率提升 200% ，使用 AI 创意工具的广告主增加了 30% 。

至此， AI 技术使得 Meta 广告业务已形成「投放效率提升 →ROI 增长 →CPM 上涨」的传导路径。 甚至 AI 推荐系统改进使 Facebook、Instagram、Threads 用户时长分别增长 7% 、 6% 、 35% ，又间接提升广告曝光量。

对于腾讯来说，结合财报中公司管理层的表述：「 AI 对效果广告产生了实质性贡献」，说明腾讯也在做同样的事情，符合 AI 重塑广告行业这个大趋势。

在消费整体疲软、广告主越来越看中 ROI 的当下，视频号广告不仅实现高增长，同时还提高了广告库存，还能有商家买单认可，更说明视频号的 ROI 在改善。未来几个季度里， AI 能否继续推动腾讯广告业务增长，将是市场关注的焦点。

当然，除了广告之外，腾讯在游戏、金融、企业服务领域，仍然有大量有待开发的垂直场景，可以落地 AI 垂直应用，并且充满了高价值的多维度数据，这些都是腾讯重要的「金矿」，只是在今天看还「为时尚早」。

02 从按兵不动到冲锋

直到 2024 年下半年之前，腾讯对 AI 一直都有点「按兵不动」的意味。面对 Google 、微软、亚马逊动辄成百上千亿美元的 AI 资本开支（ Capex ），腾讯在 2023 年仅保持了 239 亿元人民币的整体资本开支。

但随着开源的 Deepseek 横空出世，一下子拉平了巨头之间的模型能力差距，各路玩家都重回同一起跑线，开启了 AI 竞争的下半场。

也许是看到了 AI 叙事从基建开始转向应用，腾讯突然态度大变，一改「观望」的态度。

一方面，是真金白银的投入。 2024 年第四季度，腾讯单季度的 AI 资本开支就高达 390

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