一款比价产品的设计之路

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1. 深入了解比价对象

知己知彼，百战不殆。产品经理一定要身先士卒，从最原始的手工方式出发，用尽一切可行的手段去了解需要比价对象。PC站、M站、APP，全部打开、全部下载，把一切准备好。

先从一万米上空鸟瞰对方的产品体系和内容组织体系。再观察对方的上新节奏、店铺组织、专场轮替、活动组织方式。总结商详页的每一个触达路线。从类目菜单浏览？从搜索列表入口？从标签系统？从专场&活动页面？从品牌专卖店？是否还有其他可以到达的路线？

再次，从商详页里可以取到哪些信息？标题，价格，促销，发货，评价，图片，规格，类目，以及其他字段。PC站、M站和APP的商详又有哪些区别？

最后，本阶段的输出是一个3维立方体的总结。第1维是最优触达路线，判断标准是最短的路线能触达最多的SKU，简单地说就是拿数据的效率。第2维是各个平台上商详页能拿到的所有字段信息。第3维是各个比价对象（别告诉我只想比一家）。拿到这个立方体，就清楚了对比的战略重点。

也许有人说，我只想在需要的时候，去看对方有没有相应的字段。用户可以这么想，产品不能。产品的能力，一定是建立在视野之上。深入了解比价对象，是扩展视野的必经之路。

2. 调研竞品，总结逻辑，建立体系

同类比价系统，也已经有很多成熟的案例可以参考。2C类的，2B类的，都有。2B的产品是各个电商企业自己的宝贝，带有自家特有的逻辑，不属于基本款产品讨论范围。但是你如果在一些知名的企业里待过，则对产品逻辑的建立有很大帮助。2C的我只举一个例，惠惠购物助手。

2C和2B的区别在于有没有聚合或切面分析，是不是从商家角度出发去观察市场。

那么问题来了，我们这里做的是2B的产品，又没有先验经验，怎么办？这个时候需要思考比价产品在上下游的作用，是决策还是参考？是推荐还是控制？是自动还是手动？数据如何去沉淀？需要沉淀的内容和频率是怎么样的？这些数据未来可以给我产生哪些商业价值？未知商品如何处理？与自家SKU不匹配的时候怎么继续比价逻辑？产品的潜在用户有哪些？他们会从哪些角度去使用产品？产品各个阶段演进的形态是什么？Web查询？报表汇总？供应链集成优化？采销决策？需求预测？比价的终极目标是什么？

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