直播 | 解析：深度学习在推荐系统中的应用（内含30万年薪的秘密）

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喜好数据 ：如将视频添加进我的片单、将视频添加进播放列表等操作数据，直接反映着用户的喜好。

交互数据 ：用户与网页的交互，包括鼠标点击、页面停留时长、鼠标轨迹等（有点厉害了）。

视频数据 ：用户播放的视频的属性数据，包括导演、演员、类型、评论等。

社交数据 ：Netflix与Facebook等社交网站打通，可以取到用户关联的Facebook账号的社交数据，如取到他们好友的播放记录，可实现基于好友的推荐。

搜索数据 ：每天上千万的搜索请求，包括用户输入的搜索关键字，以及最终用户选择的搜索结果等数据。

外部数据 ：外部电影网站的数据，如影片票房、影评等。

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