数据产品经理一定要掌握的数据知识

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“数据”人才为什么受重视？

大数据时代已大势所趋，随着 5G 网络逐步应用，企业每天将会产生海量数据，BAT等大厂日均数据更是达到 PB 级别。而伴随智慧出行、数字营销等的落地商用，部分企业获得了数据带来的巨额红利，各大企业开始关注数据背后的价值。 因此，企业需要大量专业人才来分析挖掘数据价值，以期获得更多利润。

电商、零售、通信、金融、医疗、互联网等行业，对数据人才需求更加迫切，尤其是数据分析师这一岗位，存在着巨大缺口。

面对数据化时代，数据分析可能成为未来职场必备技能。

了解这个趋势后，对大家找工作有哪些启发？

首先， 如果你条件适合，可以趁着行业尚未成熟抢占先机，往数据分析师的方向发展。这种情况适合这些童鞋们：

• 数学、统计、计算机、物理、金融、财务等专业的高年级本科生或研究生，掌握了一定相关理论基础，有优势，成为数据分析师会比较顺利；
  

• 理工科专业，对数据敏感，对编程有一定热情也 OK。如果你参加过 kaggle 竞赛并获得高名次就更棒了，这是很大加分项。

其次， 即便不做数据分析师，培养数据分析能力 / 数据思维，能让你和其他人拉开 差异化优势 。

试想一下，在实际工作中遇到这种情况：

一张数据表，同事用了半响功夫分析也得不出关键结论， 你看了十分钟就已经洞察关键问题，并得出对业务有指导性的结论，然后在接下来的数据复盘会议上，你有理有据，他却被上司怼到无语。

那不用多说 ，如果有升职加薪的机会，大概率会是你。

如何培养“数据分析”能力？

入门数据分析， Excel 是必不可少的 ，像常用的函数、数据透视表等功能一定要熟练； 数据库的使用 ； 数据可视化相关的软件和知识 ；再近一步，就是 R / Python 的学习。

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