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数据产品经理一定要掌握的数据知识

二爷鉴书  · 公众号  · 科技自媒体  · 2020-09-18 18:30

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“数据”人才为什么受重视?



大数据时代已大势所趋,随着 5G 网络逐步应用,企业每天将会产生海量数据,BAT等大厂日均数据更是达到 PB 级别。而伴随智慧出行、数字营销等的落地商用,部分企业获得了数据带来的巨额红利,各大企业开始关注数据背后的价值。 因此,企业需要大量专业人才来分析挖掘数据价值,以期获得更多利润。

电商、零售、通信、金融、医疗、互联网等行业,对数据人才需求更加迫切,尤其是数据分析师这一岗位,存在着巨大缺口。


面对数据化时代,数据分析可能成为未来职场必备技能。

了解这个趋势后,对大家找工作有哪些启发?

首先, 如果你条件适合,可以趁着行业尚未成熟抢占先机,往数据分析师的方向发展。这种情况适合这些童鞋们:

  • 数学、统计、计算机、物理、金融、财务等专业的高年级本科生或研究生,掌握了一定相关理论基础,有优势,成为数据分析师会比较顺利;

  • 理工科专业,对数据敏感,对编程有一定热情也 OK。如果你参加过 kaggle 竞赛并获得高名次就更棒了,这是很大加分项。


其次, 即便不做数据分析师,培养数据分析能力 / 数据思维,能让你和其他人拉开 差异化优势

试想一下,在实际工作中遇到这种情况:
一张数据表,同事用了半响功夫分析也得不出关键结论, 你看了十分钟就已经洞察关键问题,并得出对业务有指导性的结论,然后在接下来的数据复盘会议上,你有理有据,他却被上司怼到无语。


那不用多说 ,如果有升职加薪的机会,大概率会是你。


如何培养“数据分析”能力?



入门数据分析, Excel 是必不可少的 ,像常用的函数、数据透视表等功能一定要熟练; 数据库的使用 数据可视化相关的软件和知识 ;再近一步,就是 R / Python 的学习。







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