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【AI TOP 10】谷歌论文也要标题党；CNTK优先支持Python被怼；马化腾朱啸虎谁更懂数据？

新智元 · 公众号 · AI · 2017-06-20 14:21

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”和“ Model That Learns Them All ”，什么时候写论文也要标题党了？

这两天大热的谷歌论文Attention is all you need 和 One Model That Learns Them All ，作者是同一波人。

王威廉在微博上表示这这是要标题大战的节奏。此外他转CMU助理教授Graham Neubig的评论。

链接: https://m.weibo.cn/1657470871/4120289988472764

https://m.weibo.cn/1657470871/4120293498539438

相位函数神经网络：神奇的自发运动（演示）

计算机图形学顶级会议SIGGRAPH的论文Phase-Functioned Neural Networks for Character Control，发布了一个很抢眼的演示作品。

论文提出一种使用称为相位函数神经网络的新型神经网络架构的实时字符控制机制。在该网络结构中，通过使用该相位作为输入的循环函数来计算权重。整个网络以一种大型数据集的端对端方式进行训练，这些数据集由运动，如步行，跑步，跳跃和适应虚拟环境的攀爬运动组成。该系统可以自动产生运动，其角色适应不同的几何环境，例如在崎岖的地形上行走和跑步，爬上大岩石，跳过障碍物，以及在低天花板下蹲下。其网络架构产生比时间序列自回归模型（如LSTM）更高质量的结果，因为它明确地处理与相位相关的运动的潜在变量。该研究最适合于控制电脑游戏和虚拟现实系统等交互式场景中的人物。

链接: https://m.weibo.cn/status/4119938383259157?wm=3333_2001&from=1076093010&sourcetype=weixin

http://theorangeduck.com/page/phase-functioned-neural-networks-character-control

马化腾与朱啸虎因共享单车互怼，谁更懂数据？