为何阿里云、亚马逊都要“卷”云计算基础架构？

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在CIPU中，传统CPU的功能只是其功能子集，在计算资源上支持传统CPU即插即用、虚拟化和硬件加固隔离，同时支持GPU、异构计算；在存储资源上整合SSD存储加速，网络资源上整合RDMA网络加速，且均支持虚拟化、转发加速、硬件加解密等功能。

在CIPU架构下，向下接入的是物理的计算、存储、网络资源，快速云化并进行硬件加速；向上接入飞天云操作系统，通过规模化应用RDMA网络技术，让访问云端比访问本地硬盘还要快。当数据中心或云计算中心应用CIPU后，就可以解决当前正面临的带宽、时延、性能、能耗等核心问题，进而更好地支撑不同的云上业务，助力产业数字化升级，更好地支持已出现、未出现的科技创新应用。

看一组官方数据。

基于CIPU和飞天的新一代云计算架构体系在通用计算、大数据、人工智能等核心场景的计算测试中展现了优越的性能：

• 在通用分布式计算领域，Redis性能提升了68%、MySQL提升了60%，Nginx提升了30%；

• 高吞吐类的互联网业务上云之后，比自建物理机的集群吞吐量提升了30%，业务高峰期延迟下降了90%；

• 在大数据和AI等计算与数据双密集场景下，相比传统的TCP网络，弹性RDMA高性能网络的吞吐能力提升30%以上；

• 云 原生方面，容器启动速度快了 350% ，在 Serverless 场景下 6 秒可拉起 3000 个弹性容器实例。

云计算厂商都宣称自身的计算架构有着显著的提升，最终的检验者是开发者。 阿里云CIPU+飞天的新一代云计算架构体系最终效果如何，市场会给出答案，因为倘若这套架构真的可以克服以CPU为中心的计算架构在云计算上的不足，获得如此强大的效能提升，对开发者来说将意味着更好用、实用、实惠的资源，对阿里云来说则是产品具备更强性价比，这依然是云计算市场的核心竞争力。

“飞天+CIPU”

要做云计算新时代的“iOS+A”搭档？

众所周知，不论什么场景下的计算都离不开软硬件的有效结合，芯片的性能一定要有软件系统算法来吃掉。摩尔定律要生效就要有市场需求来驱动，有些芯片性能不再遵循摩尔定律不是技术天花板到了，而是对于市场而言，已性能过剩。而芯片性能被吃掉，有两种方式：

一种是生态，最经典的莫过于Window-Intel构建的“WinTel阵营”，当时Intel CEO安迪·格鲁夫不断让芯片性能升级，被微软CEO比尔·盖茨不断庞大的Windows等系统软件给吃掉，这被称为“安迪比尔定律”，WinTel联盟让Intel芯片不断进步的同时，限制其他芯片的发展，移动时代高通（以及ARM阵营）与Android同样形成类似联盟。

另一种是自产自销，如苹果A处理器，华为海思，因为是自家产品，将应用场景与处理器深度结合，就可以发挥出最强性能，现在苹果A系列、M系列处理器已让Intel、高通们压力山大。 阿里云的“飞天+CIPU”就是云计算领域的“iOS+A处理器”搭档模式，iOS和A处理器都是面向移动设备而生。飞天+CIPU都是面向云计算而生。

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