甩开日本，紧追中美！又一巨头诞生……

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世行报告的优点是，对于176个经济体的许多GDP分项数据有详尽的原始记录。 而且对于一个国家的各GDP分项，都给出了不同的合理汇率值。

▲ 亚太数国几项食品类汇率值

如2017年人民币兑美元的官方汇率是6.759，世行通过统计中国高达4万个物价采集点，得出了各分项更合理的汇率值。购买食品时，1美元相当于6.34人民币，其中面包谷物是6.407，肉类是5.302，这个数值表示在中国买肉比美国稍便宜一些。美国食品价格不贵，中美差异不大，服务类价格中国就要便宜多了。

通算下来，人民币的PPP汇率是4.184，与官方汇率6.759是1.615的倍数差异，就是PPP计GDP上调用的倍数。

通过观察印度的分项数据，可以有把握地说，世界上GDP分布已经进入了“中美印三巨头”模式。 在中国之后，印度GDP也起飞了，甩开了日本。在大多数分项数据上，印度同中美一起占据前三。

例如在食品消费GDP上，中国、印度、美国排名前三，且远远抛开了俄罗斯、巴西、日本和墨西哥。 “中美印三巨头”的模式随处可见，各有优势领域。

中国与印度经济模式相近，有全球唯二的超十亿的巨量人口，美国在发达国家人口占比遥遥领先，在主要国家中人均GDP也最高。中美GDP远远超出其它国家早已是常识。现在印度加入中美集团，抛离其它国家已不是“可能”，而是有数据实证了。

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GDP分项PPP数值体系介绍

世行2017年购买力平价报告，是用消费法来统计各国GDP的。

GDP = 居民消费 + 政府消费 + 资本形成 + 贸易顺差

上图是摘自世行报告里的中美印本币GDP分项构成，等式是严格成立的。其中贸易顺差（包括服务贸易）一般较小，如中国顺差只占GDP的1.736%；印度是逆差，占GDP的-2.882%。 各国GDP构成里，居民消费都是最大项，资本形成其次，再然后是政府消费。

但是如果对汇率不熟，就不易看出三国GDP谁高谁低。就算知道汇率，各分项都用统一的官方汇率除，也有一些不合理之处。

这就是世行“国际比较项目”的意义，不只给笼统的PPP计GDP值，对各分项都给出具体的可比较数值，并且每个分项都有不同的汇率。经过PPP处理后，报表变成了：

这里的数值都是“亿美元”，三国每个项目都直接可比了。中国的居民消费因为转换用了不同汇率，PPP调整后就比资本形成明显多一些了。注意中国和印度的分项数值加起来和GDP不相等了，这是为了更好地比较各国分项值。GDP等式就不用死守了，而是进行加权处理，后面我们会看到，这样处理是有道理的。

中美印调整后GDP排世界前三，居民消费、资本形成都是世界前三，但位次不同。作为高速增长的发展中国家，中国与印度的

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