正文
但无论我们说这个时代变化多大，我们所有的活动本质上依然是太阳能的搬运工。
第四个阶段就是核能。
核能的出现，使人类进化第一次摆脱了太阳能的主导路线，
使人类理论上在太阳熄灭后依然可以生存
（当前仅是理论上）
。
这是无比伟大的事情。
我们很难想象太阳能对地球的物种、对人类有多重要。
地球吸收了太阳核辐射能量的22亿分之一，而人类又使用了其中的1800分之一。
我们整个地球就像一颗尘埃围绕着太阳转，吸收了其中极为微薄的太阳能，从宇宙尺度来说，这微不足道的一点点能量，成就美丽的地球，成就了伟大的人类文明。
这是多么伟大的神迹！
三体小说第一集中，常伟思将军第一次隐晦谈到三体文明时，对汪淼说：整个人类历史也是偶然，从石器时代到今天都没什么重大变故，真幸运。
因此，很多物理学家最后都信上帝，因为这是无法解释的神迹。
核能的发明使人类第一次摆脱了太阳能偶然产生的副产品的定位。
核能发明的另外一个特点是，我们打开了不知道是通往幸福还是通往毁灭的大门，理论上核能武器拥有轻而易举毁灭全人类的能力。在核能发明过程的科学家们
（如奥本海默、爱因斯坦）
普遍都有一种非常痛苦的内疚感。
智能进化是人类进化另外一条主线路。
对应着人类能源进化，人类智能进化也有四个节点。
谈到智能进化，我们经常是从信息时代开始的，但我认为，
应该从人类对语言的发明开始
。人类复杂的喉结是硬件，语言是软件。
人类复杂的语言是构建族群大规模协作的基础，也是人类站在地球物种之巅的关键。
在小的时候，曾经看过一个纪录片，印象极为深刻，至今未忘。纪录片内容是复现早期人类如何杀死一群大象的，猎人们并没有直接和大象肉搏，而是通过大规模协同，挥舞武器吼叫，驱赶大象沿着猎人们设计的线路一路狂奔，最后大象跑到悬崖边，控制不住而摔死在山下，猎人们再去收割象牙象肉。
人类的语言加上对工具的使用，形成了地球上恐怖的统治力，这个结果就是地球上不尊重人类的大型动物必然灭绝。
什么叫不尊重人类的大型动物？就是听到人类的声音不知道回避，碰到一群人不知道快速逃离，不把对人类的恐惧刻印到DNA的大型动物，都是不尊重人类的，都会被种族灭绝。
虽然现在人类天天高喊保护动物的多样性，但人类本身是大型动物灭绝的罪魁祸首，地球上80%的大型动物都因为人类的狩猎而灭绝。
语言非常重要，
但语言有一个很大的缺陷，就是代际间传播的信息快速衰减效应
。以前团建活动中经常玩的一个游戏，一个小组从头到尾口口相传一段话，到最后一个人的口中往往就面目全非了。
一般来说，语言承载的信息最多能比较好地传递三代人，再传下去就可能衰减到没有意义。
《指环王》电影开篇有一句经典台词：“History became legend, legend became myth.”意思是“历史成为传说，传说成为神话”，就是这种衰减效应艺术化、浪漫化的表达。
相比语言，
文字的价值在于传递的代际无衰减效应
。我们今天能看到四书五经、古罗马神话、牛顿三定律、爱因斯坦相对论，能够快速学习和掌握相关知识，是因为它们被记录在文字上。
文字的发明，使我们每代人都是站在最聪明的前辈的智慧结晶基础上发展，因此文字就是人类文明整个族群的DNA。
这也是我认知的人类智能进化的第二个关键节点。
互联网是人类智能进化的第三个关键节点。互联网造就了信息大爆炸，理论上是每个人可以拥有全球所有的知识。这也为AI大模型的发展奠定了最为关键的数据基础。
第四个节点就是AI。
AI和核能的发明相似。
第一，AI的产生，理论上使地
球上智慧物种的进化，可以摆脱单纯依赖碳基生命的这条道路，这和核能的发明使人类摆脱单纯依赖太阳能进化的路线类似。
第二，和核能一样，AI理论上也可以灭绝人类，这个在无数的科幻小说、科幻电影中再三出现，典型是施瓦辛格主演的《终结者》。和如奥本海默、爱因斯坦类似，AI教父辛顿就有一种强烈的危机感和内疚感，因为担心AI危及人类未来而退出了谷歌公司。
另外一个AI先驱，AI圣经《苦涩的教训》作者、2024年图灵奖获得者Sutton就认为
“智慧会自然而然地进化，这是智力的下一个阶段。我们人类终将成为历史，这就是自然进程。”
换个视角再来看看。
衡量一个重大技术的价值，可以用其影响的对象做个简单的判断。我这里再做了一张胶片。
我把一个重大技术影响的对象分为六个层次：影响体验、影响生产效率，影响生产关系，影响政治，影响文明以及影响种族。
Walkman影响了体验，印刷术影响了生产效率，电力的发明
（第二次工业革命）
影响了生产关系，而蒸汽机的发明
（第一次工业革命）
影响了政治
（英国的《自由大宪章》意味着世界主流从封建社会进化到资本主义社会）
，驯化植物和动物
（农业革命）
则达到了对文明的影响程度，原始人从此进化到现代人，而核能和AI影响了种族，这是最高级别的影响。
从这个排序中，也可以看到我对农业革命、第一次工业革命和第二次工业革命对人类重要性的认知，我认为越远的越重要，农业革命的重要性远超过工业革命，第一次工业革命超过了第二次工业革命。
马斯克最近谈及设想的人类下一步，认为有两个发展方向，一是多星球物种，二是多智能物种。因此，SpaceX承担了前者的探索，而脑机接口和xAI承担了后者的探索。
核能和AI何其伟大！当然也何其危险！
这就是新的潘式理论
（Pan’s theory）
，希望有个新的视角来阐述清楚AI对人类、对文明的超级意义，希望对你有所启发。
探讨性思考：人的智力供给是怎么构成的？
从事AI相关工作的一年多时间，我一直在思考一个问题：AI为什么那么聪明，到底是什么原因造成的。这个问题让我苦恼，也让我很着迷。
无论是人，还是AI，从智能角度来说，就是两件事情，智能的生成和智能的消费。
对于人类来说，我们的先贤对宇宙的探索、对科学的探索、对自身的探索，形成了大量的知识，这是智能的形成，而我们学习这些知识并予以在工作和生活中使用，就是智能的消费。对于AI来说，训练是生成智能，推理是智能的消费。
要对AI为什么这么聪明这个问题求解答案，可能我们要先分析人的智力是如何供给和消费的。
我把我长期的思考总结成如下的一张胶片。
先说题外话，我把这段认识通过公司内部的《算力讲武堂》视频课分享后，引起非常强烈的反响，很多同事反馈觉得特别有意思，专门回去讲给孩子听。
真的，这些东西最适合孩子们听了。
回到正题：人类为什么这么聪明？智力到底是如何供给出来的？
我的看法是，
一个人之所以聪明，首先是因为投胎下来是人，而不是猪
（其实猪是很聪明的动物，这里仅是比较，不是侮辱猪）
。
可以说，
一个人的智力供给的90%刻印在基因里，我们个人的聪明90%来自于人类族群的长期进化积累。
人一生下来拥有很大的脑容量、能清晰发音的喉带、灵巧的双手、直立行走的本能等，脑容量就能装很多的知识，复杂的喉带是发出复杂语言的基础，灵巧的双手就能掌握复杂的工具，直立行走的本能使我们活动的范围无比巨大，这些都是人类智力供给的基础。
这些都是我们数百万代数千万代人类祖先，通过优胜劣汰的残酷淘汰，将适应大自然并不断进化的能力，刻印在基因中，传承给后代。
这是非常残酷的，就是失败者直接绝后，没有后代了。2012年，复旦大学陈熙博士发表了一篇论文，名为《延续香火的理想与普遍绝嗣的现实》，文中指出：基于一个大家族近代家谱的人口数据调查，仅有13.61％的人在经历了两百余年的生存竞争后，能够拥有自己的后代，而其他大多数都已绝嗣，也就是传统观念中的“断子绝孙”。
这也意味着，从概论上来说，当前幸运儿的200多年前的父系祖先，都属于13.61%的生存竞争的胜利者，实在是不容易，绝对的人生赢家。
因此，人类历史上第一个宗教
（更科学应该说是宗教雏形）
是拜祖教，是有其科学道理的。
也因此，我们可以很乐观地想一些事情。任何一个不是天生智力障碍的人，比如我，和世界上最聪明的人，比如爱因斯坦，其实智力差距是没有那么大的，只要对比的参照物是猪就好了，因为在分母接近无穷大的时候，分子大一点小一点就没有大区别了。
90%的人类智力供给刻印在DNA上，剩下还有10%待分配，这属于人类后天努力的范畴。我认为，其中的9%应该归功于我们的人类先贤。
先辈中最聪慧的人，比如孔子、高斯、牛顿、爱因斯坦，因为他们把自己的发现总结为定律、公式和经验，通过文字，传承给后代。后代通过学习快速掌握知识，在巨人的肩膀上继续发展。
因此，
人类9%的智力供给是刻印在文字上。
我们一个现代学生，轻轻松松学会牛顿三定律，知道从比萨斜塔上，如果是真空范围，扔一个铅球和一个羽毛，那么到底的时间是一样的，也会背唐诗三百首，还知道核能方程式。
这是多么伟大的事情！因为这意味着，一个普通的中学生，假设能够通过时间机器到达1000年前，就是绝对的智商碾压。
刻印在文字上，就是基于符号系统的传递。
所以AI初期，科学家们都试图构建人类规则，让AI学会从而来实现人工智能，这实在是太自然了，因为人类自身就是这么学习的。
90%+9%=99%，这就构成了一个人智力供给的99%，换句话说，
一个人智力供给的99%和你本身是没有关系的，你在或不在，你聪明或傻，这99%一直都存在。
按AI大模型的术语来说，
这个99%其实就是一个人类基础大模型，构建了人类是否聪明的底座。而剩下1%，就属于个人的微调。
什么叫个人的微调？就是你自己努力求学，努力奋斗。我们从小学到大学，长达十多年的艰苦学习以及后期持续学习的大部分，都是属于这1%的范畴。
微调的差就是Losers
（比如街上的流浪汉）
，微调的好就是成功人士
（比如在读这篇文章的各位）
，特别好就是天才
（比如比尔盖茨、乔布斯、马斯克）
。
因此，“三分天注定，七分靠打拼”其实并不准确，准确的说法是“99分天注定，一分靠打拼”。
人为什么要过快乐的一生？因为我们的生命就那么短暂的几十年，我们的努力其实就是在1%的螺蛳壳道场里做功，如果还那么痛苦，实在是不划算。
我们说人力智力供给90%刻印在基因里，9%刻印在文字里，那最后的1%刻印在哪里呢？
我觉得，首先刻印在你的汗水里，你的挑灯夜读，你多刷几道题，你的一点点的努力，都是你向上攀登的微小助力。
其实，也刻印在你父母的身份和地位里。这直接决定了这1%微调工作的起跑线的不同。这是一种典型的马尔科夫链效应。无论中国还是美国，或者是任何一个国家，这几十年来，阶层固化导致教育越来越难以承担个体跳跃阶层的责任。
