吴恩达Quora解惑六大问题，深度学习将超越科技界

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深度学习泡沫什么时候爆发？

大约100年前还有很多关于电力的炒作。那个泡沫还没有爆发，我们发现电力很有用！

更严重的是，由于深度学习已经创造了大量的价值 - 它用于网络搜索、广告、语音识别、推荐系统等等。深度学习，还有更广泛的其他AI工具（图形模型，KR等），现在有一个明确的行业转型方向。

深度学习的影响将超越科技界。

尽管如此，我认为在核心技术之外，有一些过分夸张的对“感知力AI”的期望；我也和多位CEO聊过，似乎他们认为，AI可以是所有技术问题的灵丹妙药。

所以，在深度学习中有一些不可避免的泡沫，我希望这些较小的泡沫会爆发 - 越早越好，在他们有时间发展壮大之前。

完成您的Coursera机器学习课程后，可以做些什么项目？

构思新项目的好方法是，花时间温习借鉴已有的项目。关于你的大脑如何工作，是一件神奇的事情。

很多艺术家通过复制大师的作品来学习绘画 - 如果你参观美术馆，有时候你有时会看到艺术学生，坐在地板上试图复制展览的艺术作品。同样，很多研究人员通过在旧的研究论文中复制结果，来学习发明新的算法。

对于我来说，正是通过在不同的公司看到很多实际的ML使用案例，帮助我现在定期为ML转型公司找到新的机会。

所以，如果你想知道如何做有趣的项目，阅读（也许复制）你喜欢的项目，你会找到灵感。你可以参考，我斯坦福大学的这个项目：2016年秋，CS 229机器学习最终项目（http://cs229.stanford.edu/projects2016.html）

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