AI 工作流 一键完成简历的筛选分析

主要观点总结

本文介绍了一个数字化平台的工作流功能，用于简历的自动分析。主要包括准备工作、工作流搭建、工作流测试、工作流发布与应用等环节。通过搭建工作流，实现简历的自动精准分析，提高人力资源招聘环节的效率。

关键观点总结

关键观点1: 主要步骤包括准备工作、工作流搭建、工作流测试、工作流发布与应用。

详细介绍了每个环节的操作流程，包括接入数字化平台、搭建工作流、设置输入变量、添加插件、设置条件判断逻辑、上传测试简历、试运行、发布工作流等。

关键观点2: 工作流的功能是自动分析简历。

通过工作流，可以根据岗位说明书和简历内容，分析输出简历的优势劣势等详细报告，提供任职资格评估、候选人职业发展建议等内容，提高人力资源招聘环节的效率。

关键观点3: 需要提前将岗位说明书录入至知识库中。

这样可以根据输入的岗位名称在知识库中检索对应的岗位说明书，解锁成功则传递给后续大模型进行分析。

关键观点4: 如果知识库中无岗位说明书，则先生成岗位说明书再进行分析。

通过大模型依据岗位名称生成包含岗位职责、任务等详细标准的岗位说明书，然后基于生成的说明书和简历进行分析对比，输出最终报告。

正文

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4.设置知识库解锁节点

• 添加知识库检索插件，将输入的岗位名称变量与此插件关联。其作用是依据岗位名称，在知识库中检索对应的岗位说明书，解锁成功则将说明书内容传递给后续大模型进行分析
  

5.添加大模型分析节点（用于有岗位说明书情况）

• 插入一个大模型节点，连接简历读取插件和知识库解锁插件的输出端。在大模型中编辑提示词，要求其基于岗位说明书和简历内容，分析输出简历的优势劣势等详细报告，提示词需涵盖对标岗位职责、任务等关键要素。

6.添加大模型生成岗位说明书节点（用于无岗位说明书情况）

• 再添加一个大模型节点，当知识库解锁岗位说明书失败时，流转至该节点。在提示词中明确要求大模型依据岗位名称，生成一份包含岗位职责、任务等详细标准的岗位说明书。
  

  
  

7.设置条件判断逻辑

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