正文
到 2030 年,规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖,数智技术融合创新能力大幅提升,医药工业全链条数据体系进一步完善,医药工业数智化转型生态体系进一步健全。
1. 加强医药工业数智产品研发应用。
组织医药数智化系统解决方案及技术产品「揭榜」攻关,针对化学药、中药、生物制品、医疗器械等细分行业生产特点,打造符合医药质量管理规范体系
(GXP)
的系统解决方案,研发推广一批智能制药设备、检测设备,开发一批「小快轻准」医药工业软件或系统等。支持创建医药工业数智技术应用验证与中试平台,集成推进共性技术攻关、软硬件适配验证测试、计算机化系统验证
(CSV)
等技术服务。
系统解决方案:
针对细分行业生产特点,研发推广符合医药质量管理规范体系
(GXP)
的研发设计、制造执行、质量安全保障、经营管理决策、供应链管理、安全生产、绿色低碳等专用解决方案。
智能制药设备:
研发推广适用于医药工业的机器视觉检测、在线质量检测等智能检测装备;作业机器人、巡检机器人、自动导向车
(AGV)
等智能装备。
医药工业操作系统:
研发推广适用于医药工业的嵌入式软件,工业协议,可编程逻辑控制器
(PLC)
、分布式控制系统
(DCS)
、数据采集与监视控制系统
(SCADA)
、安全仪表系统
(SIS)
等工业控制单元。
医药工业软件及 APP:
研发推广人工智能
(AI)
药物发现与设计、计算机模拟与仿真等医药工业研发设计软件,以及制造执行系统
(MES)
、过程分析系统
(PAT)
、质量追溯系统等医药工业生产管控软件。
2. 整合释放医药数据要素价值。
鼓励医药企业、医疗机构、科研院所等合作建设医药工业大数据平台,形成研发、生产、临床、大健康等领域高质量数据集,推进数据分类分级管理和数据要素市场试点。落实数据基础制度,推进医药工业公共数据规范化开发利用,完善医药工业数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护等具体规则,培育专业化医药数据服务企业,支持数据交易机构开展医药工业数据流通共享探索。推动落实数据管理能力成熟度、个人信息保护等评估,规范医药工业数据跨境传输管理。
3. 改造升级信息基础设施。
支持医药工业重点领域接入工业互联网标识解析体系,探索工业互联网标识与药品追溯码、医疗器械唯一标识
(UDI)
在生产过程管理、质量追溯、药械监管等领域的融合应用。鼓励建设一批高性能云计算平台、区块链、数据中心、5 G 行业虚拟专网、物联网等信息基础设施,支撑医药企业「智改数转网联」。指导医药企业开展工业操作系统和企业信息系统的网络安全防护,落实安全管理、技术防护、安全运营等防护措施,提升网络安全风险防御和处置能力。
4. 深化人工智能赋能应用。
支持相关单位建立医药大模型创新平台,协同开展医药大模型技术产品研发、监管科学研究等,强化标准规范、科技伦理、应用安全和风险管理等规则建设。开展「人工智能赋能医药全产业链」应用试点,鼓励龙头医药企业与医疗机构、科研院所、上下游企业、大用户等组成联合体,面向医药全产业链形成一批效果显著的标志性应用场景。鼓励各地建设医药人工智能领域概念验证、中试验证、共性技术、知识产权运营、开源社区等公共服务平台。