专栏名称: 中国数字医学
传播数字医学发展动态,发布医疗卫生信息化相关信息
目录
相关文章推荐
51好读  ›  专栏  ›  中国数字医学

病历信息高精度抽取方法|新技术应用

中国数字医学  · 公众号  · 医学  · 2024-07-01 16:00

正文

请到「今天看啥」查看全文


本文 基于自然语言处理、结构化算法、知识图谱等技术 ,以神经内科病历为例,通过构建命名实体识别模型、关系识别模型、同义词识别模型完成病历文本句内的信息抽取,通过病历结构化分层解析算法实现大段落病历文本分层结构的解析,利用知识图谱技术存储信息抽取与分层解析的构造模型,最终生成分层次、高精度的结构化病历。实现了对该领域病历数据的自动抽取、精准定位与高效管理,为临床医学研究提供了更为丰富的数据支持,也为其他疾病病历文本数据的挖掘提供了方法学参考。


题目&关键词

题 目 :基于自然语言处理与结构化算法的病历信息高精度抽取方法研究

关键词 :电子病历;信息抽取;自然语言处理;知识图谱;结构化解析


来源

来  源: 《中国数字医学》2024 第19卷 第5期

作  者: 王维笑 费晓璐 闾海荣 魏岚 陶焜 赵明 付旭 赵许盼 高菲 任怡

作者单位: 100084北京,清华大学自动化系(王维笑、闾海荣);首都医科大学宣武医院信息科(费晓璐、魏岚),神经内科(任怡);北京爱医声科技有限公司(陶焜、赵明、付旭、赵许盼、高菲)

基金项目: 国家重点研发计划资助(2022YFF1202400)








请到「今天看啥」查看全文