主要观点总结
本文主要描述了AI行业的发展现状，特别是年轻创业者在AI领域的机会和挑战。通过季宇、夕小瑶等创业者的经历，展示了AI行业正在经历一场变革，年轻人正在成为这个领域的重要力量。同时，通过AI技术的发展，行业壁垒正在被打破，新的机遇正在出现。
关键观点总结
关键观点1: AI行业的发展现状
AI行业正在经历一场变革，新的技术和产品不断涌现，行业格局正在重塑。特别是芯片领域，出现了很多有潜力的创业公司和创业者。
关键观点2: 年轻创业者在AI领域的机会
年轻人成为AI领域的重要力量，他们拥有创造力、想象力和技术优势，正在通过创业推动AI行业的发展。知乎平台成为他们展示成果、分享经验、寻找同伴的重要渠道。
关键观点3: AI领域创业者的挑战
年轻创业者在AI领域面临很多挑战，包括融资、团队建设、市场竞争等。他们需要不断学习和进步，保持创新精神，才能在这个快速发展的领域立足。
关键观点4: AI技术的普及和普惠
随着AI技术的发展，行业壁垒正在被打破，新的机遇正在出现。创业者们正在努力推动AI技术的普及和普惠，让更多人受益于AI技术。
正文
在创立北京行云集成电路有限公司
（下文简称行云）
之前，季宇从来没有踏足过创业圈，就连走上计算机这条路，也是中途转的方向。高中时，季宇最喜欢的学科其实是物理，那时他物理成绩很好，有非常惊人的“物理直觉”。但真到清华学了物理，他才知道“人和人的差距比人和狗的还大”，一直引以为傲的直觉慢慢消失了，他因此选择转去计算机系，这是他的另一个兴趣方向。
在清华，大家都有自己擅长的领域，有人专注学术，季宇的本科同学里，不少人至今还在做物理研究。他也认识一些一直有创业意愿的校友，在学校期间就“一直在折腾、一直在尝试”。
相比起来，生活里的季宇显得有点没定性。他爱好很多，初中时喜欢打篮球，被高中舍友“虐”了几次，发现自己原来没天赋，又转去打羽毛球。打了几年，被清华校队的本科舍友狠狠“虐”了几回，他对羽毛球也失去了兴趣。后来，季宇又爱上了骑山地车，初生牛犊不怕虎，什么坡都敢下，直到摔了一回，车也不骑了。他三分钟热度过去，但那些喜欢打羽毛球、打篮球、骑车的好朋友，爱好这么多年都没有变过。
季宇要做自己最擅长、也最有天分的事情——在任何一个行业的头部位置，决定人们高度的往往不是努力，而是天赋。在30岁这一年，季宇终于确认了自己的人生方向。面对投资人，季宇更愿意抛开所有标签，交流时直奔主题，讲自己制造芯片的思路，讲自己对行业的理解和洞察，这是他最擅长、也最确定的东西。
而下了决心之后，季宇展现出极强的韧劲和耐力。创业之初，光是让外界相信他可以，季宇就花了一年时间。2023年6月辞职，直到2024年5月，季宇才得到足够的钱，组建团队，在中关村的一家小办公室，正式开启了这场打造国产芯片的长跑。
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季宇在自己公司新搬迁的办公室。
图 / 讲述者提供
履历被隐藏，只有一个标签，反而被季宇亮了出来，那就是知乎答主。从2016年开始，季宇开始以“mackler”这个ID，在知乎上回答芯片、AI、类脑计算等多个硬核领域的问题，很快成为行业里有名的大神级人物，也成为知乎芯片
（集成电路）
话题优秀答主、2024年度新知答主。
季宇也没想到，有一天，“mackler”这个名字会比他的真名还好用——行云的联合创始人余洪敏，就是靠它拉来的。余洪敏是季宇曾经在华为海思的同事，也是海思车载昇腾等多款芯片的研发负责人，资历深厚。两个人很早就认识，但说不上熟，直到季宇决心辞职创业，才找到余洪敏，想邀请他加入。
聊想法那天，季宇洋洋洒洒说了一大堆，聊到最后，他也不知道该说点啥了，干脆告诉余洪敏，自己还有很多想法，都写在了知乎上，可以多看一看再决定要不要加入。余洪敏这才把季宇和“mackler”这个名字挂上钩，他火速给出一个颇具戏剧性的回答：“mackler？那剩下的不用聊了，我们就一起干吧！”
季宇痛失网名，但收获了一个志同道合的联合创始人。某种程度上，这也符合季宇对于芯片行业的理解，那些光环和标签是没用的，更有吸引力的，是专业能力和具有价值的洞见。
这是季宇意料之外的收获。不同于现实世界里温和、好脾气的模样，在知乎上回答问题时，季宇显得激进很多。多年来，他基本不写深入
浅
出的科普，因为他觉得有很多人在做这件事，也能比他做得更好。他更想提供硬核的专业讨论和态度鲜明的观点，季宇形容，是“非常坚决地写出来”，永远不给出一碗水端平的缥缈答案。
越犀利的观点，就越容易被反对，但季宇不在乎被反驳，他不喜欢模棱两可，不喜欢在看似和气的氛围里，得不到思想的碰撞，那意味着无法互相学习，无法直面真实的问题。只输出观点还不够，他还会挨个分析同行们提出的方法，每个都严苛批评，几乎把所有的解法都批得“一文不值”，到最后，给出一个自己觉得有效的解法，再在评论里和从业者们一同“辩经”。他相信理越辩越明。
当然，话说得太绝对，会不可避免地带来“打脸”时刻。早些时候，在讨论AI方向时，季宇其实是旗帜鲜明反对大模型的那个人，他觉得这种方式来得太粗暴。没想到，不过几年时间，ChatGPT和DeepSeek等大模型爆发式出现，成了行业的主流方向。
