特写 | 人工智能背后的临时工

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由于 Google 超过 90 ％的收入都来源于广告，因此他们也需要快速解决问题来防止广告商撤位。但是，YouTube 每天都有近 60 万小时的新视频上传量，如此巨大的数量使得采用人工过滤很困难，软件所要处理完成的标记量可谓 “前所未有”。但问题是，公司仍然需要投入人力进行 AI 训练。因此，Google 仍然依赖于人工完成广告标记工作，以此构建好 AI 学习所需的数据。

评估员任务

技术公司会长期雇用内容管理员，这项工作也随着人们上传和分享量的增加而变得越来越重要。有广告评估员说，他们的角色不仅仅在于监控视频，他们会阅读评论，标记用户之间的滥用行为；会检查 Google 提供的各种网站，确保符合公司标准；也会按类别进行网站分类，点击广告链接查看状态正常与否。

具体而言，某些情况下评估员们需要在不到两分钟内查看几小时长的影片，这就意味着这份工作更强调数量和速度。此外，他们也不仅只是将视频简单标记为不合适——从标题到内容，他们都需要进行细致的评估并进行分类。存在评估内容与既定已有类别不匹配的情况时，他们会将材料标记为 “不可评估类”。

也多名广告评估员说，公司要求他们观看内容震撼的视频，比如有人试图在车上杀自己的狗——视频中的人放火烧了自己的车，然后走出来以一枪结束了自己的生命。此外，还有人会看暴力侵害妇女儿童和动物的视频。其实评价员们并不知道 Google 是如何进行视频任务选取与下达的 - 他们只有在开始工作的才能看到视频的标题和缩略图。

总而言之，Google 仍然需要人力来协助处理 YouTube 的广告问题。公司高管和代表们也一再强调，只有机器智能才能解决 YouTube 中的规模化任务问题，但是在 Google 机器或其他任何人都能够自觉识别不宜言论之前，这样的工作仍然需要依赖人去完成。

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