机器人竟能读懂人类心声，准确率高达90%

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总体而言， 该机器人预测人类目标的准确率可达 90%，识别相关物体的准确率更是高达 96% 。而且，这一方法还显著提升了机器人的安全性，与未使用该方法执行相同任务相比，碰撞次数减少了 60% 以上。

麻省理工学院机械工程教授 Kamal Youcef-Toumi 表示：“这种实现相关性的方法，能让机器人与人类的交互变得更加容易。机器人无需频繁询问人类的需求，而是主动从现场获取信息，自行判断如何提供帮助。”

Kamal 的团队正在探索，运用“相关性”编程的机器人在 智能制造 和 仓库场景 中能发挥怎样的作用。他们设想，未来机器人可以与人类并肩工作，默契地提供协助。

Kamal与研究生 Xiaotong Zhang、Dingcheng Huang 将在今年 5 月举行的 IEEE 国际机器人与自动化会议上展示这一新方法。

寻找焦点

该团队的方法受到人类自身筛选日常生活中相关事物能力的启发。人类之所以能够过滤掉干扰信息，专注于重要内容，得益于大脑中的网状激活系统（RAS）。RAS 是脑干中的一束神经元，它在潜意识层面发挥作用，过滤掉不必要的刺激，让人能够有意识地感知到关键信息。比如，RAS 能避免我们的感官因过多信息而超载，让我们不会在倒咖啡时，把注意力分散在厨房柜台上的每一件物品上，而是专注于当前的任务。

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