从中国出发、走向全球，网易有道 AI 创新应用的商业化实践

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• 买量（付费广告投放） ：大家在这一块的效率可能相近；

• 关键词自然流量 ：因为他们入局早，早已在应用商店中占据了大量高价值关键词，这些词每天带来的搜索流量对他们来说是 免费的自然量 ；

• 品牌认知流量 ：长时间的市场积累让用户对其产品形成了品牌认知，也带来了稳定的自然流量。

因此，即使我们在买量环节与其效率相当，但对方有额外的 2/3 自然流量作为“补贴”，使得他们可以亏着买、持续投放。而我们完全没有这些“红利”，就意味着再怎么投，也都是亏的，根本无法进行长期竞争。所以我认为， “入局早”本身就是一项重要的战略优势 ，很多成功案例的底层逻辑，就是他们在合适的时间点进入市场，并持续积累。

二、产品明显更好

如果我们不是最早入局者，那么第二种可能成功的路径就是： 产品足够优秀，甚至明显优于竞品 。

举一个典型的例子：在北美市场，用户家中普遍拥有庭院，种植各种植物，植物也常常容易生病，比如叶子发黄、掉落等问题。因此，早在 2017 或 2018 年之前，市场上已经出现了识别植物病症的产品，比如 PlantSnap。后来，来自杭州的 瑞奇软件推出了 PictureThis，也进入了北美市场。

结果是，PictureThis 逐步替代了 PlantSnap，拿下了该领域的大部分市场份额。我们深入研究后发现，PictureThis 在 产品识别准确率、体验流程等维度上，整体水平远高于原有竞品 。这说明，如果产品体验明显优于市场上已有的选择，就有可能打破原有格局，获得用户青睐。

这里需要强调的是： “稍微好一点”远远不够 。我们曾经也有过类似的尝试，产品在某些维度可能比竞品略好，但没有形成“明显优势”，最终仍旧无法撼动头部地位。

所以，第二个成功路径的前提是： 产品在核心能力上必须具备显著提升 ，而不是小幅优化。

三、新的技术要素的出现

第三种情形是“有新的技术要素”出现，带来了新的机会窗口。这是近两年来我们特别强烈感受到的一点。比如随着 Stable Diffusion 和 ChatGPT 等前沿技术的出现，带动了一大批具有极强商业潜力的应用爆发。这类技术的出现本身，就在用户体验层面和应用形态上带来了巨大革新，进而 重塑了整个产品竞争格局 。

在海外市场，我们观察到许多成功的产品，比如：

• 基于 Stable Diffusion 的 图片生成类应用；

• 基于 GPT 的 聊天机器人（Chatbot）类应用。

这些产品每天都能产生非常可观的收入。这说明，一旦有新的底层技术出现，便可能带来新一轮“窗口期”，谁能在第一时间内结合技术优势推出高质量产品，谁就有可能抓住这个时代的新红利。

面向翻译类、语音处理类等

C 端需求的实践

我想先简单介绍一下我们此前做的产品—— U-Dictionary ，也就是有道词典的国际版，主要面向 南亚市场，特别是印度等 T2、T3 国家的用户群体。

一、产品在印度的成绩与成功要素

右边这张图是我们当时在印度教育类 App 榜单中排名第一的截图。回顾这款产品在印度等市场取得成功的原因，我认为主要有两个：

• 入局早 ：我们是较早进入这一细分市场的团队，抢占了先发优势；

• 产品质量相对较好 ：这里“好”是一个相对的概念。印度本地的多数互联网公司在技术能力和产品设计能力方面相比国内仍存在一定差距。因此，当我们以国内成熟的 AI 和语言技术进入当地市场时，能够明显形成优势。

二、核心产品能力与技术优势

我们出海时主推了两大核心能力。

• 查词与翻译能力

我们依托国内有道词典多年积累的 释义自动挖掘算法和小语种翻译引擎 ，将这些能力迁移到国际版产品中。虽然需要做一些本地语料收集的工作，但整体翻译效果已经能够与 Google 翻译相媲美——甚至在某些小语种场景中更优。这是因为 Google 往往是基于一个统一模型进行泛化训练，而我们针对不同语种做了 精细化调优 。

• 亮点功能：OCR 技术

我们的 OCR 技术支持多种字符集，尤其适配了 东南亚等地的特殊语言和字符结构 ，可以覆盖一些非常“稀奇古怪”的字体。这一功能也非常适合用于 网红营销 ，因为它具有很强的视觉冲击力和传播属性。例如，我们支持 图像翻译 ，拍照后自动识别并用翻译内容“盖住”原文，整体效果尽量贴近原图视觉。我们还推出了 实时翻译功能（AI 所见即所译） ，在交互效率和用户体验上都取得了不错的反馈。

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