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这项技术的实现，用了深度学习。
在 CV 圈，图像分割技术并不新鲜。对于一张静态的图片进行分割，可以花费很长时间来处理，但是「实时」则要求达到每秒 30 帧的处理速度。在这极短的时间内需要进行的工作包括：人像识别和分割、边缘处理、背景替换、实时美颜美型、AR 效果添加等多个环节。
保证视频实时分割的响应性、速度和可靠性，综合考验了一家公司技术团队的研发和工程能力。
在 AI 领域的发声
作为一家 2C 的产品公司，美图一直以来营造的是一个接地气的亲和品牌形象，随着科技感更强的手机品牌的推出，美图也逐渐在人工智能领域寻找更强的存在感。在
「百变背景」正式推出之前，美图就把相关 Demo 搬到了学术大会 VALSE（视觉与学习青年学者研讨会）上
。
这场四月中旬召开的学术会议，参会者达 2500 多人，聚拢了国内顶尖 AI 公司代表和计算机视觉青年研究人才。
在 VALSE 用于展示论文 Poster 墙的附近，就是 Demo 区，排列着国内大大小小的计算机视觉公司展台，包括 BAT、旷视科技、格灵深瞳、云从科技、滴滴出行等。与其它 AI 公司展台动辄「识别率」和人脸比对系统坐镇的高冷范儿相比，美图展台的 Demo 产品更易令人产生参与的欲望，试玩的人自然络绎不绝，内行走过，也会不禁念叨一句「哟，他们家产品挺有意思」。
（VALSE 现场图）
不可否认，美图的产品招人喜欢。
美图在人工智能领域并不算喊得很大声的那一个，但是动作下得很早。
2010 年，美图成立了一个专注于前沿影像技术研发的实验室：MTLAB（美图影像实验室）。这次推出的「百变背景」功能，就出于 MTLAB 之手。
MTLAB 地理上分布在北京、厦门和深圳，北京注重于长期、基础性技术研究，厦门 MTLAB 侧重 AI 应用落地，深圳则偏重于硬件产品的算法支持。这个实验室早在 2012 年的时候就关注了深度学习技术。美图 CTO 张伟在接受雷锋网采访时，介绍道：
