“一万小时理论”有用吗？

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这里的关键不是时间的累积，而是方向的选择。--大俗话就是：

选择对了，努力才有效。

将股东大会变成“人生指南”的巴菲特，揭示了一个被忽视的真相：

真正的成功来自于兴趣与天赋的匹配，而不是机械的时间堆积。

关注真正让你着迷的事物，才能在学习过程中遇到愿意与你交流的导师，这是成功的真正密码。

当然，这个虽然重要但并无多少新意的话题，只是本文主题的第一个铺垫。

02

稻盛和夫有一句广为流传的成功箴言：

“最快的成功方法就是，保持对一件事情的专注，不停地重复，不停地深钻，只要看透时间的复利效应，每一个人都可以是一个小领域的佼佼者……”。

这番话鼓舞人心，但其实并不是稻盛和夫说的。

这年头，伪造名人名言很常见。但如上秘诀，更大的危害在于：

容易被片面理解为“只要不断重复，总会成功”，甚至被简化为“如果没有天赋，那就一直重复”这样的说法。

然而，从数学和经济模型来看， 重复如果仅产生线性回报，本质上和按小时领取工资无异 ：

每多投入一小时，只是简单累加一点收益，哪怕持续一万小时也只是一万倍的报酬，不会发生质变。

这与“复利”概念截然不同——就好比拿薪水与投资理财：

前者工作多久才能赚多少钱：

后者则可将收益不断投入再生产生“利滚利”的效果。

复利要求每一次收益都能参与下一轮增值，像滚雪球一样越滚越大。

如果缺乏天赋或优势，刻意练习固然能提高技能熟练度，但 没有天赋作燃料，再多的练习也难以达到卓越 ；

盲目地一味重复，只是在低效地横向延长时间轴，无法实现真正的突破，更不能让时间产生指数级的价值。

03

保罗·格雷厄姆在《超线性回报》中揭示了一个被主流教育体系刻意隐瞒的真相：

表现所得回报的超线性程度是这个世界的根本特征。

老师告诉我们"种瓜得瓜，种豆得豆"，但现实是：

如果你的产品只有竞争对手的一半好，你不会得到一半的客户——你会没有客户，你会完蛋。

超线性回报来自两个基本原因： 指数增长 和 阈值效应 。

a、指数增长， 最明显的例子是初创企业。

成功的公司呈指数级增长，大多数则完全失败。你会得到截然不同的结果：

增长率高的公司变得极其有价值，增长率低的公司甚至无法生存。

这就是为什么硅谷的投资逻辑是寻找"独角兽"，而不是稳定增长的公司。

b、阈值效应， 体现在"赢家通吃"的现象中。

在具有网络效应的市场里，一旦越过临界点，优势会急剧放大。

上面的两种效应往往相互强化：

突破阈值带来指数增长，指数增长帮助突破更高的阈值。

格雷厄姆指出了一个关键洞察：

具有超线性回报的工作类型越来越多，回报本身也越来越可观。技术进步和组织重要性的下降，让更多人可以享受到艺术家和作家曾经拥有的自由。

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