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中国在 AI 领域拥有多项重大优势。其掌握着大量优秀的工程师与科学家，亦拥有丰富的 AI 系统训练所需数据。中国目前正在积极积累其它国家根本无法想象的庞大数据库，这将使得数据在收集与使用方面面临的障碍进一步减少。相关成果已经开始体现在基于机器学习技术的面部识别系统的发展当中：其现在已经能够成功识别办公室中的员工与商店中的客户，同时验证移动应用的用户身份。
海南扑克锦标赛在全国范围内引发的高度关注反映出中国对于人工智能技术突破的深厚兴趣。尽管目前仅限于双人扑克，但 AI 在这一领域中的出色表现绝对堪称一项伟大成就，这是因为与其它游戏不同，扑克要求参与者利用有限的信息作出决断，并通过不可预测的行为来解决不确定性问题。因此，要找出最佳策略，AI 方案需要立足于谨慎与直觉两个方面作出判断，这对于机器而言绝非易事。Lengpudashi 运用令人拍案叫绝的游戏理论算法解决了这一难题，而这套算法很可能在金融交易以及商务谈判等其它场景当中发挥巨大作用。然而，Lengpudashi 的首秀在其诞生地美国的关注程度远远不及中国。
为了探索中国的 AI 技术革命及其影响，我踏上了这片繁荣的土地，并会见了多位重量级研究人员、企业家与高管。从中国繁华的首都到厂区林立的南方地区，从雄心勃勃的新建研究中心到价值十亿美元的初创企业，有一点已经非常清楚：人工智能的故乡可能在西方，但其成长的温床却在这里——世界的另一边。
我的旅程从麻省理工学院开始，这里亦是人工智能的发源地之一。知名中国 AI 专家兼投资者，海南扑克锦标赛组织者之一李开复正在这里为其公司创新工场在北京建立的 AI 研究所招揽应届人才。
风险投资企业 创新工场 CEO 李开复
李先生在麻省理工学院的礼堂中以普通话同约 300 名到场的中国学生进行了交流。他身着昂贵的西装与衬衫，带着无可挑剔的品味与自信、舒缓的语气推动着议题的进程。在此次对话中，他谈到了驱动机器智能近年来快速发展的几大重要趋势：更为强大的计算机、巧妙的新型算法与海量数据。在他看来，中国完全有能力利用这些趋势实现快速进步。
他向听众们强调称，“美国与加拿大拥有全球最出色的 AI 研究人员，而中国虽然只拥有数百名一流研究人员，但却掌握着更多数据。在 AI 领域，算法与数据需要共同演进且缺一不可，而数据规模将给结果造成巨大影响。”
1998 年，李开复创立了微软北京研究实验室，而这里诞生了无数令人艳羡的中国技术人才（详见〈An Age of Ambition〉，2004 年 6 月）。在之后的 2005 年，他转而成为谷歌中国的首任总裁。李先生如今着力为青年企业家提供指导，并在中国微博平台新浪上拥有超过 5000 万关注者。
此次参加的与会者们正是那些毕业后大多前往硅谷的宝贵人才苗子。但很多人在聆听李开复的发言后，深刻意识到中国所能提供的巨大发展机遇。学生们琢磨着他的字字句句，也有人希望得到他的亲笔签名。李先生之后告诉我，“目前美国拥有技术领先优势，但中国则掌握着巨大的潜力。”
为了了解双方的潜力水平，我离开麻省理工，来到半个世界之外由李先生创立的位于北京海淀区的新研究所。外面的街道上充斥着色彩缤纷的自行车与骑手——包括紧跟时尚潮流的年轻技术人员、通过智能手机接单并派送早餐的外卖人员以及忙碌的上班族。在此次访问期间，向南数百公里之外风景如画的水城乌镇正在召开一次大型人工智能会议。作为 Alphabet 下辖子公司的 DeepMind 开发出一款名为 AlphaGo 的程序，它正在这里对决中国多位顶尖围棋选手——包括世界排名第一的柯杰。事实证明，AlphaGo 最终胜出。
