爱奇艺技术沙龙第二期 成都站 —AI 技术实践与应用

正文

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议题简介：

随着UGC内容爆发式增长，信息流产品占领了越来越多的用户时间，“媒体该不该引导用户价值观”是近期围绕内容型推荐系统热议的话题，这一切都建立在通过算法深刻理解短视频内容的基础之上。虽然协同过滤、隐式语义特征等技术已经能很好的帮助推荐，但只有语义标签能把内容分发的决策权从纯机器转移到人的手里。如何通过机器学习技术对文本、图像、视频进行深度语义理解，如何对短视频内容进行分级和风险控制，如何结合视频内容、用户交互行为和上传者生态识别优质和低质内容等是我们正在持续研究的课题。本次分享也将介绍深度学习技术在以上项目中的大量实践。

听众收益：

1.基于图文结合的大规模短视频分类&标签

2.泛低俗内容识别的深度模型效果对比

3.直面视频冷启动问题：feed质量模型

议题介绍2

《爱奇艺AI在语音领域的运用》

讲师：

Kevin，爱奇艺技术经理，负责爱奇艺成都基础算法团队，包括语音、视频、图像方面的AI算法研发。

议题简介：

语音是人类获取信息和相互交流的的重要渠道，AI技术的飞速发展在解放人类脑力的同时，更是赋能了包括语音在内的各种应用。但是目前的AI技术仍然具有一定的局限性，无法像科幻小说中的那样“无所不能”。如何充分利用AI技术来赋能各种实际的应用，成为了工业界关注的热门领域。本次分享将介绍爱奇艺AI如何赋能语音的各个垂直领域，如语音合成、语音编辑。

听众收益：

AI在语音各垂直领域的应用、语音合成、语音编辑。

议题介绍3

《从语音交互到语音互联》

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