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重磅:以AI打通新靶点发现到新分子设计的临床前制药突破

创新工场  · 公众号  · 科技创业  · 2021-02-24 12:22

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人工智能将生物学和化学结合 :从历史上看,发现新靶点、设计新化合物,和通过临床前和临床研究验证其有效性的步骤是人工智能药物发现过程中不同的部分。

  • Insilico Medicine 在临床前候选药物选择方面 突破刷新了速度和最低成本的纪录 —大大加快和推进临床前开发,同时节约了数百万美元的药物开发成本。

创新工场董事长兼 CEO李开复博士 表示,创新工场投资Insilico Medicine英矽智能,从早期看好公司专注把前沿AI技术与新药研发相结合的创新能力。这次在AI技术平台的支持下,快速研发推进针对特发性肺纤维化病症的潜在的首创药物分子,并成功达到临床前候选药物的里程碑,一定程度上 验证了 AI算法结合药物化学与生命科学,能够更高效的研发出有巨大潜力的候选药物分子,在全球范围内是个标志性的里程碑 。“ Insilico Medicine创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士带领的团队,结合AI科学家和新药研发科学家,兼具严谨科学方法论及以AI造福人类的愿景,是把AI用于解决真实世界重大挑战的具体实践。


从靶点发现到临床前候选药物的发明, Insilico Medicine 仅用时 不到18个月 ,就实现了靶点发现、分子生成和通过传统实验验证,动物体内IPF疗效确认及安全性评估,总成本约为 180万美元 ,其他纤维化疾病疗效研究总成本约为 80万美元 ,合成和测试了 不超过80个 小分子化合物。

传统的药物发现首先是对 数万个 小分子进行测试筛选,然后进一步合成和测试数百个分子,以便得到少数几个适合临床前研究的候选药物,其中只有 大约1/10 的候选药物能够最终通过人类患者的临床试验。整个过程缓慢且成本昂贵, 平均耗时10年,花费20亿美元


另一个进一步阻碍新药推向市场的障碍是,整个研发过程涉及的大量研发步骤—每一阶段花费数百至数千万美元—往往是由药物研发行业中不同公司或不同的业务部门分散进行的。







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