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分析非结构化数据的10个步骤

36大数据  · 公众号  · 大数据  · 2017-11-18 07:50

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采用数据堆栈和存储技术


消除无用的数据后,堆叠数据是理想的下一步。请务必使用最新的技术来保存和堆叠数据,以便企业和正在使用数据的员工能够轻松获取最重要的数据。另外,需要确保有一个维护和更新的数据备份和恢复服务。


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保存所有数据直到被存储


在删除任何东西之前,无论是结构化的还是非结构化的数据,请务必保存。近期频发的自然灾害已经证明,拥有一个更新的数据备份恢复系统是必不可少的,尤其是在危机时刻。企业可能不知道其所有数据都将被删除。所以,提前做好准备,要经常保存其数据。


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检索有用的信息


在正确进行数据备份之后,企业可以恢复数据。这一步很有用,因为在转换非结构化信息之后,企业还需要检索数据。


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本体评估


如果可以显示信息来源与提取的数据之间的关系,那就最好不过了。这将有助于企业提供有关数据组织的有用信息,企业需要能够解释其所采取的步骤和流程,因此请记录下来,以便识别模式,并与流程保持一致。


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记录统计


通过上述所有步骤将非结构化数据变成结构化数据后,就可以创建统计信息了。对数据进行分类和分段以便于使用和学习,并为将来的使用创造一个良好的流程。


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