顶不住吐槽？苹果宣布下调所有 USB-C 转换器价格；Fitbit亚洲区销量暴跌45% | 雷锋早报

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智能出行

国内第三家，禾赛科技推多线激光雷达

来源：新智驾

上周，禾赛科技对外公开了其多线激光雷达的路测视频，引起了业界的一番热议；在本周一开幕的中国国际工业博览会（以下简称工博会）上，这款产品的真面目正式亮相，禾赛科技也成为继北科天绘、速腾聚创之后第三家推出多线激光雷达的厂商。

据禾赛科技官方介绍，这是一款准固态32线激光雷达（业界普遍称之为混合固态激光雷达），产品的检测距离为150米，测距精度为厘米级，能实现全景360度扫描、垂直30度视场，采样频率为640kHz。

禾赛科技成立于2014年，首款研发的产品是基于激光器传感器的无人机载燃气安检系统，去年这款产品已经量产，而到今年年初才开始激光雷达项目的研发。

机器人

基站无人机续航高达惊人 16 小时！Verizon 为灾区提供紧急移动网络服务

来源：新智造

面对海啸、地震和泥石流等严重自然灾害时，一般情况下普通的基站都会遭到严重破坏，从而造成灾后短暂的通讯中断，对第一时间的紧急救助和物资调配等都会造成诸多不便。

针对这一问题，来自美国的运营商 Verizon 研发了一种新技术，可以让无人机在灾后紧急情况下提供临时的移动基站服务。近日，他们已经完成了这款基站无人机的测试飞行，并且飞行时长达到了惊人的16小时！

这款无人机体积巨大，翼展长5.2米，重量达到了150斤，试飞测试时需要有两位工作人员合作才能把它安装在起飞架上。

人工智能

只训练一次数据就能识别出物体，谷歌全新 AI 算法“单次学习”

来源：AI科技评论

近日，谷歌 DeepMind 团队发现了一种新的方式对深度学习算法进行调整，新算法可以只通过一个例子就能识别出图像中的物体，该算法被称为“单次学习”。

只训练一次数据就能识别出物体，谷歌全新 AI 算法“单次学习”

一套算法通常需要训练大量数据才能“学会”一件事情，尤其是在计算机视觉和语音识别方向，通常在一个模型内需要喂给成千上万的图像和语音数据才能识别出某个图像/语音，而且图像和语音训练数据的获取本身就较为麻烦。

针对学习成本和过程复杂这一问题，谷歌的 DeepMind 团队研究员奥里奥尔·温亚尔斯（Oriol Vinyals）在深度学习系统中增加了一个记忆组件，当然，这套系统仍然需要事先分析数百种图片，训练好成型的学习模型，但此后却可以学会通过一张照片识别新的物体。

Fintech

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