微软想要打造一统天下的单一数据库：Cosmos DB！

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这一切都秉承这年头你与微软开发部门的人员交谈时，几乎免不了都会听到的这句口号：“我们想要满足开发人员的需要，无论他们在什么地方。”所以，虽然你也可以使用MongoDB API来访问DocumentDB中的数据，但是Cosmos DB还支持SQL表、Gremlin表和Azure表，开发团队计划在不远的将来发布一大批类似的驱动层和转换层。

舒克拉告诉我：“没有数据天生就是关系型数据。在现实世界中，没有人从模式（schema）方面来考虑――他们考虑图形，或者如果面对的是物联网设备，可能考虑JSON文档。我们想要确保，我们开发的系统有一个通用引擎，可以高效地处理不同的数据模型。”

考虑到其渊源，Cosmos DB在许多方面借鉴了DocumentDB，这不足为奇。其中一个方面就是拥有可调整的一致性模型（consistency model）。如果你平时不常考虑全局分布式数据库，那么一致性模型对你来说根本不是那么重要，但是大多数与之竞争的数据库系统（包括谷歌最近发布的Cloud Spanner，https://cloud.google.com/spanner/）只有两种一致性模型：强一致性（strong consistency）和最终一致性（eventual consistency）。比如说，就强一致性而言，只要数据被写入到数据库，所有的不同节点（这些节点可能分布于全球各地的数据中心）都要先就一个新的值达成一致，之后新的值才出现在应用程序中。任何时刻，任何用户或节点都可以读到最近一次成功更新的副本数据。由于这种方法增添了延迟，这在性能方面显然存在着一些不足。最终一致性实际上是一种比较宽容的系统；所有节点并不同时更新，而是只有在一段时间没有任何最近的更新后，才就某个值达成一致。

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