正文
图｜选择的 Al 指数技术性能基准 vs. 人类表现
2.AI 正越来越多地融入到日常生活中
从医疗保健到交通运输，AI 正迅速从实验室走向日常生活。2023 年，FDA 批准了 223 种 AI 医疗设备，而 2015 年仅为 6 种。在道路上，自动驾驶汽车不再是实验性的：美国最大的运营商之一 Waymo 每周提供超过 15 万次自动驾驶出行，而百度的经济型“萝卜快跑” （Apollo Go）自动驾驶出租车车队现在已在中国多个城市提供服务。
图｜FDA 批准的 AI 医疗设备数量（1955-2023）
3.企业全力投入 AI，推动投资和使用创历史新高
2024 年，美国私营部门对 AI 的投资增长到 1091 亿美元——几乎是中国（93 亿美元）的 12 倍，是英国（45 亿美元）24 倍。生成式 AI 尤其强劲，全球吸引私营投资 339 亿美元——比 2023 年增长 18.7%。AI 的商业应用也在加速：2024 年，78% 的组织报告称在使用 AI，比前一年增长 55%。同时，越来越多的研究证实，AI 提高了生产力，在大多数情况下，有助于缩小劳动力中的技能差距。
图｜2017-2024 年，表示其所在组织至少在一项职能中使用 AI 的受访者比例
4.在创造顶级 AI 模型方面，中国正在缩小与美国的差距
2024 年，美国机构推出了 40 个引人注目的 AI 模型，显著超过中国的 15 个和欧洲的 3 个。虽然美国在数量上保持领先，但中国模型在质量上迅速缩小了差距：在 MMLU 和 HumanEval 等主要基准上的性能差异从 2023 年的两位数缩小到 2024 年的接近相等。同时，中国在 AI 出版物和专利方面继续领先。与此同时，模型开发越来越全球化，中东、拉丁美洲和东南亚等地区也推出了引人注目的新模型。
图｜美国顶尖模型与中国顶尖模型在 LMSYS 聊天机器人竞技场中的表现
