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炼数成金前沿推荐  · 公众号  ·  · 2018-09-10 16:47

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课程大纲:

第一课:python的介绍和入门

1)        python语法

2)        pandas,numpy,statsmodels,sklearn等常用包

第二课:数据分析建模的准备工作

1)        业务背景

2)        数据清洗

3)        特征工程

4)        数据可视化

第三课:建模的预备知识

1)        损失函数

2)        参数估计

3)        性能评价

第四课:逻辑回归模型的介绍

1)        逻辑回归模型的简介

2)        逻辑回归模型的参数估计







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