【模式识别国家重点实验室】深度学习教你“以貌取人”

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图片来自IJAC官网

我们的实验结果显示， 部分由基因决定的人格特征可以从面部图像准确推断 ，而 部分受环境影响的特征却无法推断 ，回归实验中得到的预测分数与自测人格和智力得到的分数间不存在明显的线性关系。本研究主要有以下两点创新：一、我们 首次设计端对端神经网络来截取特征、完成分类，从人脸照片中测量人格特征和智力水平 ；二是 建立东亚人数据集，找到人格特征、智力水平和面部图像间的相互关系 ，该数据集由脸部照片、人格测量及智力测量数据组成。

数据集

本文构建了“面相数据集”(physiognomy dataset)来研究人格特征(及智力水平)与面部图像之间的关系。该数据集由面部照片、人格测量数据及智力测量数据组成。当前的大多数研究数据都来自高加索人种(Caucasian race)，与此不同的是，本文的研究数据 来源于东亚人种(East-Asian race) ，包括186位志愿者的面部照片，其中有94名男性，92名女性。采集照片时，要求每位志愿者都坐在白色背景墙前，表情自然放松。

人格测试

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