模型web迁移延时太长，机器学习神器Cortex 能一键解决吗？

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而Cortex v0.13提供了大量新特性，提升了使用体验，能够更方便快捷地将机器学习模型预测作为网络服务部署到生产流程中。

具体而言，此次的Cortex v0.13改进了自动扩展、多框架支持、CPU/GPU支持、预测监测、最小化的声明式配置、滚动更新、日志流等功能。

• 自动扩展：Cortex能够自动调整API，已处理生产环境下的工作负载，避免高延迟，减少AWS账单；
• 多框架支持：Cortex广泛支持TensorFlow,Keras, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost的多个机器学习框架；
• CPU/GPU支持：Cortex可在CPU或GPU基础设施上运行推理任务；
• 滚动更新：直接将更新应用在API上，轻松将Web服务过渡到新模型，不会产生延迟；
• 日志流：可以Cortex中实时查看日志，从而帮助简化流程；
• 预测监测：可检测网络量度，并追踪预测结果；
• Spot 实例：能够享受最高的折扣；

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